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Der Certified Penetration Professional, oder kurz CPENT, ist schlicht der neue Standard in der Ausbildung für zukünftige Penetrationstester. Das Certified Penetration Professional (CPENT) Kursprogramm des Council of E-Commerce (EC-Council) vermittelt hier das notwendige Wissen, ein Unternehmensnetzwerk im Zuge eines Penetrationstests anzugreifen, Schwachstellen auszunutzen (Exploitation) und dabei gleichzeitig Gegenmaßnahmen der IT- Security zu umgehen (Evasion). Abschließend zeigt der Kursgeeignete Gegenmaßnahmen zum Schutz der betroffenen System auf.

Wer bisher hauptsächlich in flachen Bürokommunikationsnetzen (Client to Server) gearbeitet hat, wird in der umfangreiche Netzwerk- Infrastruktur (Practice Range) des Kurses, die eigenen Fähigkeiten weit über diese Grenzen hinaus ausbilden. Dies umfasst u.a. den Angriff auf IoT- (Internet of Things) sowie OT- (Operation Technology; Industrieautomation) Systeme, das Schreiben eigener Exploits sowie den Aufbau eigener Werkzeuge (welche in der praktischen Prüfung angewandt werden dürfen). Die Ausbildung umfasst zudem die Durchführung von Binary Exploits (Pwning) und Double- Pivoting für den Zugriff auf versteckte oder isolierte Netze. Abgerundet wird die Ausbildung durch die Individualisierung bestehender Skripte und Exploits, um den Zielnetzwerken auch noch die letzten Geheimnisse zu entlocken.

Schulungsunterlage:
originale EC-Council CEH Unterlage

Prüfungsoptionen:
- Wählen Sie Ihre Herausforderung! Entweder zwei

In diesem dreitägigen Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Keras-Tensorflow geschult. Der Fokus liegt auf Deep Learning für supervised und semi-supervised Anwendungsfälle. Sie werden die Neuronale Netzwerkarchitekturen Multi Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN) und die Modell Architektur SimCLR (Semi Supervised) kennenlernen. Das Framework Tensorflow/Keras wird dabei verwendet.

Unser Deep Learning-Kurs mit GPU-Nutzung bietet eine Einführung in Deep Learning-Algorithmen für die Verarbeitung von Bilddaten im Bereich des überwachten und semi-überwachten Lernens.
Deep Learning-Algorithmen sind derzeit eine wichtige Klasse von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und werden bereits in vielen Bereichen unseres Alltags eingesetzt. Im Kurs lernen Sie, geeignete Modelle zu trainieren, um sie zur Klassifikation oder Schätzung neuer Daten zu verwenden. Sie lernen auch die wichtigsten Aspekte der Programmierung von Deep Learning-Algorithmen in Tensorflow/Keras, einschließlich der Datenaufbereitung, des sequenziellen Einlesens großer Datenmengen, der Erstellung tiefer neuronaler Netze und der Anwendung der trainierten Modelle auf neue Daten. In praktischen Übungen werden gängige Varianten von Deep Neural Networks behandelt und vertieft. Die behandelten Algorithmen finden in verschiedenen Bereichen der Industrie Anwendung, wie z.B. dem Erkennen von Symbolen, der Produktionsüberwachung, der Textur-/Oberfläche...

In dieser 3-tägigen Schulung "Innovative Wege zur Kundeninteraktion - Erstellung einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT" entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis für die Bedeutung einer FAQ-Suchfunktion in der Kundenbetreuung und erwerben Kenntnisse über die Integration von ChatGPT, um die Effektivität der FAQ-Suche zu verbessern. Sie lernen, eine effektive FAQ-Suchfunktion mit ChatGPT zu planen, umzusetzen und kontinuierlich zu optimieren. Durch praktische Übungen lernen Sie, eine benutzerfreundliche und personalisierte Sucherfahrung für Kunden zu schaffen, indem Sie relevante und maßgeschneiderte Antworten bereitstellen. Am Ende können Sie ChatGPT als Teil einer fortschrittlichen FAQ-Suchfunktion einsetzen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und effiziente Lösungen für Kundenprobleme zu bieten.

Erarbeiten Sie sich webbasiert durch Lehrbriefe, Videoaufzeichnungen und Übungsaufgaben die Grundlagen der Gliederungs-, Ansatz- und Bewertungsvorschriften der Rechnungslegung nach IFRS, z.B. um sich gezielt auf die Prüfung zum Certified IFRS-Accountantauf dem Niveau des „basic certificate“ vorzubereiten.

Die (nicht obligatorische) Prüfung wird webbasiert vom Institut für Unternehmensforschung und Unternehmensführung an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg e.V. (ifu) durchgeführt.

Der Lehrgang umfasst Videoaufzeichnungen inkl. der darin verwendeten Skripte, Lehrbriefe und Testmodule, die Sie beliebig oft wiederholen können.  Da Sie jeweils eine Auswertung mit Lösungshinweisen erhalten, können Sie jederzeit Ihren Leistungsstand einschätzen.

Verwandeln Sie Ihre Mitarbeitende in die starken Führungskräfte von morgen

Die Welt verändert sich in einem rasanten Tempo. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass Ihre Führungskräfte fähig sind, sich anzupassen. Das einzigartige Programm Leader of the Future“ hilft Ihnen dabei, zukunftsfähige Führungskräfte zu entwickeln: Ein internationales Training, das Führungskräfte aus ganz Europa zusammenbringt, um gemeinsam zu lernen, zu experimentieren und Erfahrungen auszutauschen. Großartige Führungskräfte sind vertrauenswürdig, authentisch, integer und liefern Ergebnisse. Sie inspirieren und befähigen ihre Teams und bauen eine Kultur des Erfolgs auf. Cegos hilft Ihren Führungskräften, dies zu erreichen. Während des gesamten Programms werden die Teilnehmenden mit den wichtigsten Instrumenten der Mitarbeiterführung vertraut gemacht, die von den renommiertesten Business Schools der Welt entwickelt wurden. Feedback von Kollegen, Beobachtungen und Selbstreflexion schärfen das Bewusstsein für das Verhalten einer Führungskraft. Die Ergebnisse sind überraschend und wirken wie ein Katalysator für eine echte Transformation. Die Teilnehmenden werden sich auf eine einzigartige Reise begeben, die weit über das Online-Training hinausgeht. Sie werden herausgefordert und aus ihrer Komfortzone geholt, um ihren wahren Führungsstil näher zu kommen. Es ist eine intensive und immersive Erfahrung voller Austausch, Herausforderungen, Emotionen und Einsichten. Ist...

Die Hands-on-Schulung in künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen

KI praktisch einsetzen: Deep Learning als fortgeschrittene Methode im Portfolio eines Data Scientist wird an zwei intensiven Tagen geschult. Sowohl die Theorie tiefer neuronaler Netze als auch die Umsetzung mit Hilfe von Googles Open Source Tools wie Keras und Tensorflow sind Teil des Programms. Die Schulung ist passend für alle, die selbst neuronale Netze entwickeln und trainieren möchten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Al...