Excel 2019/2016 - PowerPivot, PowerQuery und Co

Einführung und Übersicht:

• Überblick über Power Business Intelligence Tools und deren Möglichkeiten
• Installation und ggf. Download der Add-Ins
• Neuerungen in PowerPivot
• Neue PowerView-Funktionen

Datenanalyse mit herkömmlichen Pivot-Tabellen:

• Daten in Pivot-Tabellen auswerten
• Empfohlene PivotTables
• Eigene Berechnungen einfügen
• Pivot-Tabellendaten gruppieren
• Zeitachsen und Datenschnitte einsetzen
• Pivot-Tabelle aus externen Datenquellen erstellen
• Datenmodelle erstellen
• Vorgefertigte Berichtslayouts und Formate verwenden
• Erweiterte Analyse mit Pivot-Tabellen-Funktionen
• Grafische Datenanalyse mit PivotCharts

PowerPivot:

• Oberfläche und erste Schritte
• Überblick über Datenquellen
• Datenzugriff konfigurieren
• Daten importieren und anreichern
• Tabellenbeziehungen definieren und verwalten
• Berechnete Spalten erzeugen
• Daten filtern
• Aufbau von Berechnungen mit PowerPivot Data Analysis Expression (DAX)
• Verschiedene DAX-Funktionen
• Erstellen von Key Performance Indicators (KPIs)
• Auswertungen und Berichte mit PowerPivot-Tabellen und PowerPivot-Charts erstellen und anpassen

PowerView:

• Oberfläche und erste Schritte
• Überblick über Datenquellen
• Interaktive (Map) Reports
• Visualisierungsobjekte: Tabelle, Matrix, Karte und Charts
• Filter- und Navigationsmöglichkeiten
• Berechnete Felder und DAX-Ausdrücke

PowerQuery:

• Daten aus externen Datenquellen importieren
• Daten aus mehreren unterschiedlichen Datenquellen modellieren
• Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten
• Daten abfragen und aufbereiten
• Anschließende Analyse in PowerPivot oder Visualisierung in PowerView

Kurzer Überblick über Power Map:

• Interaktive 3D-Visualisierung geographischer Daten
• Erstellung von Georeports

Weitere Analyse-Funktionen:

• Das Add-In Inquire
• Blitzvorschau/Flashfill
• Die Schnell-Analyse
• Sparklines
• Funktion Daten
• Beziehungen