Forecasting - der Blick in die Zukunft mit Data Analytics

Analyse historischer Daten
- Grundlagen und Aufgaben der Zeitanalyse
- Bearbeiten von Zeitdaten
- Zeit in Graphen und Tabellen - Datenpunkte gegen Zeit

Elemente von Zeitreihen und einfache Vorhersagen
- Interpretation von Zeitmerkmalen - Saisonalität, Trends, Korrelationen
- Einfache Vorhersagemodelle

Forcasting - Modelle für die Vorhersagen zukünftiger Ereignisse/Werte
- Autoregression und Moving Average - ARMA/ARIMA Modelle
- Maschinelles Lernen in der Zeitreihenanalyse

Hinweis
Der Online-Zertifikatslehrgang wird über die E-Learningplattform der DIHK-Bildungs-GmbH bereitgestellt. Zur Einrichtung des User-Accounts und Zusendung von Lehrgangsunterlagen übermitteln wir Name, Anschrift, Emailadresse der Teilnehmer an die DIHK-Bildungs-GmbH. In diesem Zusammenhang wird auch die Telefonnummer zur Klärung der technischen Fragen übermittelt.

Die Teilnehmenden benötigen:
- PC ab Windows 7, Apple Mac ab OS X 10.8, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
- Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam
- Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream (in Ihrem Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar)
- Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)

- Hinweis für Mac-Nutzer: Für das BI-Tool ist eine Microsoft Umgebung notwendig. Mac-User benötigen die Installation einer virtuellen Umgebung

Software zum Arbeiten im Kurs
Der Lehrgang enthält Übungen, die mit der Analytics-Plattform KNIME und dem BI-Tool Power BI durchgeführt werden. Für die Anwendungen sind PC oder Mac erforderlich. Freie Lizenzen und Systemanforderungen finden Sie unter:
https://www.knime.com/software-overview https://powerbi.microsoft.com/de-de/downloads/

15 Stunden

Teilnahmebescheinigung /

Absolventen des Zertifikatlehrgangs Data Analyst (IHK)

Wichtige Vorkenntnisse sind:
- Datenverarbeitung und Maschinelles Lernen
- Sicherer Umgang mit KNIME

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