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Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

  • Übersicht über Google Platform Fundamentals
  • Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

  • CPUs on demand (Compute Engine)
  • Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
  • Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

  • Sprungbrett in die Cloud
  • Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
  • Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
  • Spark auf Dataproc
  • Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

  • Schneller zufälliger Zugriff
  • Datalab
  • BigQuery
  • Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

  • Maschinelles Lernen mit TensorFlow
  • Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
  • Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
  • Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

  • Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
  • Pipelines mit Dataflow erstellen
  • Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

...

Termin Ort Preis*
22.01.2025 Hamburg 773,50 €
20.03.2025 Eschborn 773,50 €
12.05.2025 Berlin 773,50 €
11.07.2025 Hamburg 773,50 €
11.09.2025 Hamburg 773,50 €
04.11.2025 Eschborn 773,50 €
16.12.2025 Garching b.München 773,50 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform
  • Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage
  • Modul 3: Datenanalyse in der Cloud
  • Modul 4: Skalierung der Datenanalyse
  • Modul 5: Maschinelles Lernen
  • Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung
  • Modul 7: Zusammenfassung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen:

  • Zweck und Wert der wichtigsten Produkte zu Big Data und maschinellem Lernen in der Google Cloud Platform erkennen
  • Vorhandene MySQL- und Hadoop-/Pig-/Spark-/Hive-Arbeitslasten mit Cloud SQL und Cloud Dataproc auf die Google Cloud Platform migrieren
  • Interaktive Datenanalysen mit BigQuery und Cloud Datalab ausführen
  • Ein neuronales Netzwerk mit TensorFlow trainieren und verwenden
  • ML-APIs verwenden
  • Zwischen verschiedenen Produkten für die Datenverarbeitung auf der Google Cloud Platform auswählen
Teilnahmevoraussetzungen:

Für maximale Lernerfolge sollten die Teilnehmer folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Grundkenntnisse in gängigen Abfragesprachen wie SQL
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, Extraktion, Transformation und Ladeaktivitäten
  • Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen und/oder Statistik
Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an folgende Zielgruppen:

  • Datenanalysten, Data Scientists und Business-Analysten, die mit der Google Cloud Platform noch nicht vertraut sind
  • Personen, die Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen, Modelle für das maschinelle Lernen und statistische Modelle erstellen und verwalten, Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen
  • Führungskräfte und IT-Entscheidungsträger, die die Google Cloud Platform zur Verwendung durch Data Scientists evaluieren
Seminarkennung:
39013
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