Grundlagen der Statistik mit SPSS (Präsenz/Online)

Der Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in das Statistikprogramm SPSS und in die deskriptive Auswertung von Daten mit der Erstellung von Diagrammen eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests und Varianzanalysen) eingeführt.

Das zweitägige Basistraining bietet eine Einführung in die Grundfunktionen der statistischen Analysesoftware IBM SPSS Statistics und in die deskriptive Statistik mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme. Des Weiteren gibt es eine Einführung in die Syntax von SPSS. Danach können die Teilnehmer selbst entscheiden, ob sie die Übungsaufgaben lieber mit der Oberfläche oder mit der Syntax lösen möchten.

In dem dreitägigen Aufbautraining wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) und die Varianzanalyse eingeführt: parametrische und verteilungsfreie Signifikanztests, Häufigkeitsanalysen, Poweranalysen und die Varianzanalyse. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.

Inhalte des Basis-Trainings

• Einführung in IBM SPSS Statistics
  • Optionen und Grundeinstellungen von SPSS
  • Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Diagramm- und Syntaxeditor
  • Anlegen und Definieren von Variablen und Attributen
  • Einführung in die SPSS-Syntax
• Datenimport/-export und Datenaufbereitung
  • Daten importieren und exportieren
  • Daten transformieren und umkodieren
  • Kategoriale Variablen erstellen
  • Fälle auswählen und Datei aufteilen
• Deskriptive Statistik
  • Zentralmaße, Streuungsmaße und Häufigkeiten
  • Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
  • Erstellen von Tabellen mit deskriptiven Kennwerten
  • Korrelationen und Zusammenhangsmaße
  • Behandlung von Ausreißern und Extremwerten
  • Diagramme erstellen (Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots, Liniendiagramme und Streudiagramme)

Inhalte des Aufbautrainings

• Einführung in die schließende Statistik (Signifikanztests)
  • Statistisches Testen anhand von Stichproben
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Normalverteilung)
  • Hypothesentests nach Fisher und Neyman-Pearson (Signifikanztests)
  • p-Werte, Effektgrößen (Cohen’s d, Hedge’s g, Glass’s Δ) und Konfidenzintervalle
• Parametrische Verfahren
  • z-Test und t-Test für eine Stichprobe zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert
  • t-Test zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte aus unabhängigen oder verbundenen Stichproben
  • Levene-Test zur Signifikanzprüfung von Varianzen und Standardabweichungen
  • Kolmogoroff-Smirnow-Test und Shapiro-Wilk-Test zur Signifikanzprüfung der Normalverteilungsannahme
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit Kontrollstichprobe)
• Nichtparametrische Verfahren
  • U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen
  • Binomialtest und exakter Test nach Fisher zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten
  • Kontingenzanalyse mit Chi-Quadrat-Test zur Signifikanzprüfung von Häufigkeiten einer Kreuztabelle
• Varianzanalysen
  • ein-, zwei- und mehrfaktorielle Varianzanalyse (inkl. Epsilon- und Omega-Quadrat)
  • Messwiederholungsdesigns (mixed ANOVA) und Kontrolle von Störeinflüssen (ANCOVA)
  • t-Tests im Rahmen der Varianzanalyse (Post-hoc-Mehrfachvergleiche: Tukey HSD, Games-Howell HSD, Duncans MRT, Dunnetts Test; paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur: Bonferroni, Sidak, Jianjun Li)
  • Interaktionsanalyse (Wechselwirkungen aufgrund sich verstärkender oder hemmender Effekte)
  • Statistische Auswertung von Pretest-Posttest-Designs mit Varianzanalysen

Nutzen des Kurses: Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass Sie innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe von SPSS auf hohem Niveau aufbereiten, analysieren und visualisieren zu können. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Anwendung und Umsetzung mit dem weltweit führenden Statistikprogramm IBM SPSS Statistics. Damit Sie den vollen Nutzen des Seminars erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.

Ziele des Kurses: Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen, statistische Datenanalysen und Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.

Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht.  Mit der heutigen Technik kommt das Präsenz-Seminar zu Ihnen an den Arbeitsplatz bzw. ins Home-Office. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Bei Fragen oder Problemen können Sie dem Dozenten Ihren Bildschirm freigeben.

Ein Teilnehmer unserer Kurse schreibt: „Obwohl ich wegen Online Seminar sehr skeptisch gegenüber stand, kann ich dem Dozenten wirklich nur dafür gratulieren, wie gut dieser dieses Seminar umgesetzt hat. Dies könnte man wohl auch nicht besser bei einer Vorort-Schulung machen. Daher kann ich dieses Seminar nur wirklich sehr empfehlen.“ Lesen Sie weitere Rezensionen unserer Teilnehmer unter https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/.

Alles, was Sie brauchen, ist ein PC oder Laptop mit folgenden Merkmalen:

• Es ist die Statistik-Software installiert, mit der der Kurs durchgeführt wird. Sie erhalten dazu nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung.
• Der Laptop hat Zugang zum Internet mit einer empfohlenen Bandbreite von mindestens 1-2 MBit/s.
• Entweder installieren Sie unsere Webinar-Software oder Sie nehmen an dem Webinar mit einem Internet-Browser (Google Chrome oder Firefox) teil.
• Testen Sie die Funktionsfähigkeit von Kamera, Mikrofon und Lautsprecher Ihres PCs/Laptops.
• Von Vorteil wäre die Verwendung von zwei Geräten/Monitoren: Auf dem einen Gerät/Monitor (z. B. Laptop oder Tablet) sehen Sie die Präsentation des Dozenten oder Unterrichtsmaterialien. Auf dem anderen Gerät/Monitor (z. B. PC oder Laptop) können Sie parallel dazu das Gelernte direkt anwenden und Übungsaufgaben lösen.

Bei unseren Präsenzveranstaltungen in Köln wird Ihnen ein fertig eingerichteter Schulungslaptop mit gedruckten Unterlagen im Seminarraum zur Verfügung gestellt. 

Bei Inhouse-Seminaren werden Seminarraum und technische Geräte (Beamer, Leinwand, PCs/Laptops) vom Kunden zur Verfügung gestellt. Gegen Aufpreis können wir bundesweit in allen größeren Städten einen Seminarraum mit den technischen Geräten organisieren. Auf Wunsch können wir auch ein Online-Firmenseminar durchführen.

• Rahmen: 2-5 Tage mit 16-40 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
• Aufteilung Theorie/Praxis: 50 % Theorie + 50 % Praxis mit Übungen

Präsenztrainings

• Seminarräume in zentraler Lage
• Schulungslaptops mit IBM SPSS Statistics
• gedruckte Schulungsunterlagen 
• Getränke in den Pausen
• ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten

Live-Online-Trainings

• multimedialer Online-Unterricht
• umfangreiche Online-Materialien
• persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
• ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten

Der Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung von SPSS konzipiert, die eine Einführung in die Statistik und SPSS suchen. Inhaltlich richtet sich der SPSS Kurs an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, den Wirtschaftswissenschaften, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) oder der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen oder biologischen Forschung.