Grundlagen des Datenbank-Entwurfs

• Relationale Datenbankmodell
  
  • Einführung in das relationale Datenbankmodell
  • Tabellen und ihre Struktur
  • Primärschlüssel und Fremdschlüsselbeziehungen
  • Beziehungsarten (1:1, 1:n, n:m)
  • Referenzielle Integrität und Datenkonsistenz
    
  
  
• Datenbankentwurfmethoden
  
  • Top-down-Ansatz vs. Bottom-up-Ansatz
  • Datenbankentwurf mit UML-Diagrammen
  • Reverse Engineering von Datenbanken
  
  
• Datenbankoptimierung
  
  • Indexierungstechniken und deren Auswirkungen
  • Datenbankstatistiken und Optimizer
  • Datenbankpartitionierung und -replikation
  
  
• Datenbankdenormalisierung
  
  • Vorteile und Nachteile der Denormalisierung
  • Anwendungsbeispiele für denormalisierte Datenbanken
  • Performanceoptimierung durch Denormalisierung
  
  
• Datenbankmigration und -aktualisierung
  
  • Datenbankversionierung und -aktualisierung
  • Schemamigrationen und Datenmigrationen
  • Werkzeuge und Methoden für eine reibungslose Migration
  
  
• NoSQL-Datenbanken
  
  • Einführung in NoSQL-Datenbanken
  • Unterschiede zwischen relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • NoSQL-Datenmodelle (Dokumentenorientiert, Spaltenorientiert, Graphen, Schlüssel-Wert)
  
  
• Big Data und Datenbanken
  
  • Herausforderungen bei der Verwaltung großer Datenmengen
  • Datenbanktechnologien für Big Data (Hadoop, Apache Spark, MongoDB)
  • Data Warehousing und Data Mining
  
  
• Datenbankdesign für Cloud-Plattformen
  
  • Cloud-native Datenbanktechnologien (z.B. Amazon RDS, Google Cloud Spanner)
  • Skalierung und Hochverfügbarkeit in der Cloud
  • Sicherheitsaspekte bei der Datenbanknutzung in der Cloud
  
  

Das Seminar zum Datenbankentwurf richtet sich an folgende Zielgruppen:

• Datenbankadministratoren: Personen, die für die Verwaltung und Wartung von Datenbanken in Unternehmen verantwortlich sind.
• Softwareentwickler: Entwickler, die Datenbanken in ihre Anwendungen integrieren und effiziente Datenbankabfragen schreiben möchten.
• Systemarchitekten: Architekten, die Datenbanklösungen für komplexe Systeme entwerfen und optimieren möchten.
• Datenanalysten: Personen, die Daten aus verschiedenen Quellen analysieren und in Datenbanken organisieren möchten.
• Projektmanager: Manager, die Projekte leiten, die Datenbanken als Kernkomponente haben.
• IT-Profis und Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenbankentwurf erweitern möchten.