Hugging Face und seine Rolle im NLP- und KI-Bereich

Seminar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Hugging Face zur Entwicklung und Implementierung von NLP-Modellen zu nutzen. Sie kennen die Unterschiede zu anderen LLMs wie GPT-4 und können geeignete Modelle für spezifische Anwendungsfälle auswählen und einsetzen.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Hugging Face und seine Rolle im NLP- und KI-Bereich
Vergleich von Hugging Face mit anderen KI-Plattformen und Modellen
Der Hugging Face Model Hub und seine Modellbibliothek
Training und Feinabstimmung von Modellen mit Transformers
Datenmanagement und Datasets
Erweiterte Sprachverarbeitung und Textgenerierung
Pipelines und Integrationen für verschiedene Anwendungsfälle
Deployment und Skalierung von Hugging Face-Modellen
Ethik, Fairness und Sicherheit bei der Nutzung von KI-Modellen
Zukunftsperspektiven und Trends in NLP und KI
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, KI-Ingenieure und IT-Manager, die Hugging Face für NLP- und maschinelle Lernprojekte einsetzen möchten. Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Seminarkennung:

S4748

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