Implementieren einer Lösung für KI für Data Science und maschinelles Lernen in Microsoft Fabric (DP-604)

Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric

• Einführung in Microsoft Fabric für Data Science
• Überblick über die wichtigsten Funktionen und Tools

Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric

• Nutzung von Notebooks zur Datenexploration
• Datenvisualisierung und -analyse

Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric

• Datenbereinigung und -aufbereitung
• Einsatz von Data Wrangler für effiziente Datenvorbereitung

Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric

• Training von Machine Learning-Modellen
• Modellüberwachung und -management mit MLflow

Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric

• Erstellung und Nutzung von Batchvorhersagen
• Anwendung eines bereitgestellten Modells für präzise Vorhersagen

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftlerinnen, Analysten und Entwicklerinnen, die ihre Fähigkeiten in der Datenwissenschaft erweitern möchten. Es ist besonders geeignet für Fachleute, die bereits grundlegende Kenntnisse in Datenkonzepten haben und nun Microsoft Fabric für Data Science nutzen möchten, um ihre Datenanalysen und Machine Learning-Projekte zu optimieren.

Voraussetzungen

Für die Teilnahme an diesem Seminar sollten Sie:

• Datenkonzepte verstehen: Mit grundlegenden Datenkonzepten und der zugehörigen Terminologie vertraut sein.