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KI-Analytik

Webinar - Bitkom Akademie

KI-augmentierte Datenanalysen

Mit KI-Analytik Daten analysieren, Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen. KI-Analytik beschreibt die Anwendung künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung und Analyse von Daten. Dabei werden maschinelles Lernen, Sprachverarbeitung und Data-Mining-Techniken eingesetzt, um Daten zu interpretieren und Vorhersagen zu treffen.

In diesem Zertifikatslehrgang lernen Sie praxisnah, wie künstliche Intelligenz zur Analyse komplexer Daten eingesetzt wird. Anhand praktischer Fallstudien lernen die Teilnehmenden Schritt für Schritt die Methoden und Herangehensweisen, um das volle Potential KI-gestützter Analytik branchenübergreifend nutzbar zu machen, sei es im Marketing, in der Strategieberatung, im Bereich Utilities oder direkt im Retail & Sales.

Der Lehrgang kombiniert theoretisches Fachwissen mit praktischen Übungen und richtet sich an analytisch denkende Fachkräfte, die KI-Technologien gezielt einsetzen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern und die Effizienz ihrer Prozesse zu steigern.

Termin Ort Preis*
17.03.2025- 18.03.2025 online 1.547,00 €
12.06.2025- 13.06.2025 online 1.547,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-augmentierte Verbraucher-Analytik
  • KI-gestützte Erschließung strategischer Insights
  • Algorithmische Verfahren zur Übersetzung unstrukturierter Daten in Management-relevante Signale
  • Erweiterte KI-basierte Daten-Kontextualisierung im Rahmen von komplexen qualitativen Analyseverfahren
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:

Dieser Lehrgang vermittelt anwendungsorientiert den Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT für die Analyse komplexer Datensätze. Die Teilnehmenden erarbeiten schrittweise Best-Practice-Ansätze für KI-augmentierte Analytik und diskutieren gemeinsam die Ergebnisse. Nach Abschluss können Sie eigene KI-Analytik-Projekte erfolgreich umsetzen.


Teilnehmende haben die Möglichkeit, ein Bitkom-Zertifikat zu erwerben. Voraussetzung hierfür ist die Einreichung einer eigenen KI-augmentierten Datenanalyse, -Visualisierung und -Interpretation nach Abschluss des Lehrgangs .

Lehrgangsverlauf/Methoden:

Tag 1

 

  • Einführung in die Analyse komplexer Daten mit KI (UN Human Development Data)
    • KI-generierte interaktive Live-Datenvisualisierung
    • Infrastrukturelle Entscheidungen bei der KI-gestützten Visualisierung der Daten
    • Zusammenhang zwischen Exploration, Analyse & Visualisierung bei der Identifikation von Insights
       
  • Nutzung von KI zur strategischen Entscheidungsfindung & -optimierung (Search & Social Data)
    • Problem-geleitete Identifikation geeigneter Datensätze für die KI-gestützte Analysearbeit
    • Übersetzung strategischer Fragestellungen in systematische Datenanalyse-Anforderungen
    • Nutzung algorithmischer vs KI-basierter Analyseverfahren für die Lösungsfindung
       
  • KI-gestütztes Data-Framing und -Mapping (algorithmisch transformierte Social Data)
    • Erstellung geeigneter Analyse-Frameworks zur Beantwortung komplexer geschäftsrelevanter
    • Fragestellungen
    • Algorithmische Transformation unstrukturierter Daten als Grundlage für ein Insights -orientiertes
    • Mapping
    • KI-gestütztes Data Mapping als statische sowie interaktive Visualisierung

 Tag 2

 

  • Identifikation geschäftsrelevanter, verborgener Muster & Zusammenhänge (Sales Data)
    • Vorbereitung, Selektion und Säuberung des zu analysierenden Daten-Samples
    • KI-gestützte explorative Analyse der Daten zur effektiven Erarbeitung relevanter Fragestellungen
    • Aufdecken und Visualisieren unternehmensrelevanter Zusammenhänge zur kommerziellen
    • Optimierung
       
  • Daten-Augmentierung & -Kontextualisierung für erweiterte Insights (Survey Data)
    • Nutzung von KI zur strukturierten und effizienten Datenkonsolidierung
    • Adäquate Kategorisierung und Kontextualisierung der Daten für die weitere Analyse
    • KI-gestützte Augmentierung der Daten zur Aufdeckung differenzierter, tieferer Insights
       
  • Algorithmische Trendanalyse auf Basis intelligenter Segmentierung (Publication Data)
    • Zielorientierte Übersetzung komplexer Forschungsfragen in passende Daten- & Analyse-Strategien
    • Identifikation geeigneter KI-gestützter Analyse-Tools und -Verfahren
    • KI-gestützte Datensegmentierung und -Analyse auf Basis algorithmischen Machine Learnings
Zielgruppe:
Der Zertifikatslehrgang "KI-Analytik" richtet sich an daten-orientierte Manager und Entscheidungsträger, KI-interessierte Datenanalysten, zukunftsgewandte Unternehmensstrategen und alle, die daran interessiert sind, die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz bei der Transformation komplexer Daten in spannende, geschäftsrelevante Insights und Analysen besser zu verstehen und anzuwenden.
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