KI-Strategie für das Produktmanagement – von der Konzeption bis zur Umsetzung: Ihr Leitfaden für erfolgreiche KI-Integration, Tools und Methoden

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

• Verständnis von KI im Produktmanagement, Funktionsweise und Arten der KI.
• Was kann KI, was nicht - Potentiale und Grenzen des KI-Einsatzes.
• Datenmanagement als Grundvoraussetzung.

KI-Strategie im Produktmanagement

• Ziele und Vision: Was wollen und können wir langfristig erreichen?
• Möglichkeiten zur Effizienz- und Wertsteigerung durch KI, z. B. ChatGPT.
• Aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI.

Tools und Methoden zum Einsatz von KI im Produktmanagement

• Ableitung von Use Cases mithilfe der AI Canvas.
• Integration von KI in verschiedenen Phasen des Produktlebenszyklus.
• Marktbewertung und Potentialanalysen.

Veränderungen in der Arbeitswelt des Produktmanagers

• Neue Anforderungen und Skills, Change Management im Team.
• Risiken des KI-Einsatzes, Umgang mit Ängsten und Widerständen.
• Anpassung von Strukturen und Prozessen.

Messbare Erfolge durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

• KPIs zur Performancemessung von KI im Produktmanagement.
• Business Case: Berechnung des langfristigen wirtschaftlichen Erfolgs von KI-Projekten.

Wichtiger Hinweis: Bitte bringen Sie ein WLAN-fähiges Notebook / Tablet mit.

• Sie erhalten ein tiefgreifendes Verständnis für den Einsatz von KI im Produktmanagement.
• Wir entwickeln gemeinsam KI-Musterstrategien für das Produktmanagement.
• Sie können KI-Technologien in sämtliche Phasen des Produktlebenszyklus zur Steigerung von Effizienz und Wert integrieren.
• Sie erarbeiten sich inspirierende Perspektiven, wie KI unseren Arbeitsalltag beeinflussen wird.
• Sie erhalten Tools und Methoden, um KI als Arbeitshilfe in der täglichen Arbeitspraxis zu implementieren - Schritt für Schritt zur erfolgreichen KI-Einführung.
• Sie kennen Methoden, um Aufwand und Nutzen des KI-Einsatzes zu berechnen.

Fach- und Führungskräfte im Produktmanagement, Product Owner, Produktentwicklung, Business Development, Marketing, Vertrieb. Es werden keine fachlichen Zugangsvoraussetzungen gefordert -

Interesse am Einsatz Künstlicher Intelligenz ist ausreichend.