KI-Strategien für Führungskräfte: Innovation und Wettbewerbsvorteil schaffen
Webinar - GFU Cyrus AG
Das Seminar hat zum Ziel, Teilnehmenden fundierte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zu vermitteln, um Künstliche Intelligenz in ihren Unternehmen strategisch einzusetzen. Die Teilnehmenden sollen lernen, wie KI zur Förderung der Innovationsfähigkeit und zur Steigerung der Konkurrenzfähigkeit genutzt werden kann. Sie werden darauf vorbereitet, KI-Projekte effektiv zu planen, zu implementieren und zu leiten, unter Beachtung ethischer Richtlinien und Datenschutzbestimmungen. Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, KI-Technologien verantwortungsbewusst und profitabel in die strategischen und operativen Abläufe ihrer Unternehmen zu integrieren.
Was ist KI? Definitionen und Schlüsseltechnologien : Einführung in die Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz, Erklärung der verschiedenen KI-Systeme wie maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netzwerke und deren Einsatzgebiete.
Übersicht über maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netzwerke : Detaillierte Betrachtung der Methoden und Modelle des maschinellen Lernens, deren Funktionsweise und praktische Anwendungen in der Industrie.
KI in der Geschäftswelt
Anwendungsfälle von KI in verschiedenen Branchen : Untersuchung, wie KI spezifisch in Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel eingesetzt wird, inklusive Fallstudien.
Messung des ROI von KI-Projekten : Methoden zur Bewertung des finanziellen und betrieblichen Nutzens von KI-Initiativen, inklusive Kennzahlen und Performance-Indikatoren.
KI und Kundeninteraktion
Personalisierung durch KI : Einsatz von KI zur Verbesserung der Kundenerfahrung durch personalisierte Dienstleistungen und Produkte.
Automatisierung von Kundenservices : Wie KI Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Support-Systeme die Kundenbetreuung revolutionieren.
Strategische Planung und Implementierung von KI
Entwicklung einer KI-Strategie für Ihr Unternehmen : Schritte zur Integration von KI in die Geschäftsstrategie und zur Schaffung einer innovationsfreundlichen Kultur.
Change Management und Mitarbeiterführung bei KI-Projekten : Umgang mit organisatorischen Veränderungen und Mitarbeiterführung während der Implementierung neuer KI-Systeme.
Datenmanagement und KI
Datensammlung und -analyse : Aufbau einer effizienten Dateninfrastruktur, die die Nutzung von KI-Technologien unterstützt.
Datenschutz und ethische Überlegungen : Umgang mit Datenschutzbestimmungen und ethischen Bedenken im Zusammenhang mit der Datennutzung und KI-Anwendungen.
KI und Innovation
Förderung der Innovationskraft durch KI : Nutzung von KI zur Steigerung der Innovationsrate und Entwicklung neuer Geschäftsmodelle.
KI als Treiber für Produkt- und Serviceinnovationen : Beispiele, wie Unternehmen KI einsetzen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Risikomanagement und KI
Identifikation und Management von KI-Risiken : Strategien zur Identifizierung und Minimierung von Risiken, die mit KI-Einsatz verbunden sind.
Regulatorische Anforderungen und Compliance : Anpassung an rechtliche Rahmenbedingungen im Kontext von KI-Anwendungen.
Zukunftsperspektiven und die Rolle der Führungskräfte
Vorbereitung auf zukünftige KI-Trends : Erkennung aufkommender Technologien und deren potenzieller Einfluss auf die Industrie.
Führungsqualitäten in der Ära der KI : Entwicklung der notwendigen Führungsqualitäten, um in einer durch KI geprägten Geschäftswelt erfolgreich zu sein.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
An dem Seminar sollten vor allem Führungskräfte und Entscheidungsträger aus verschiedenen Unternehmensbereichen teilnehmen. Dazu zählen Geschäftsführer, Bereichsleiter, und Projektmanager, die in die Planung und Implementierung von Technologieprojekten involviert sind. Ebenso profitieren Chief Information Officers (CIOs) und Chief Technology Officers (CTOs), die direkt für die Integration neuer Technologien verantwortlich sind. Das Seminar ist auch relevant für Innovationsmanager, die neue Geschäftsmodelle und Dienstleistungen entwickeln möchten, sowie für HR-Manager, die die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt und die Entwicklung der Belegschaft verstehen müssen.
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