KI in Requirements Engineering und Business-Analyse

Überblick

• KI für besseres Requirements Engineering und bessere Business-Analyse
• Potenziale der KI nutzen, ihre Grenzen kennen

Business-Case und Auftragsklärung

• Die besten Prompts für Ist-Analyse und Ursachenanalyse
• Ziele generieren: strukturiert und SMART
• Lösungsalternativen entwickeln
• Auf Nummer sicher: Nutzen und Risiken bestimmen

Vorbereitung der Anforderungsermittlung

• Anforderungsquellen bestimmen
• Stakeholderanalyse durchführen
• Die perfekte Anforderungsermittlung vorbereiten
• Rehearsal: KI als persönlicher Coach

Anforderungsermittlung

• Workshops und andere Termine vor- und nachbereiten
• Anforderungen aus vorhandenen Dokumenten extrahieren
• KI als Unterstützung bei allen Ermittlungstechniken: z. B. Beobachtung, Interview, Fragebogen

Anforderungspriorisierung

• Die richtigen Kriterien und Techniken auswählen
• Anforderungen nach ihrer Wichtigkeit und Dringlichkeit bewerten

Spezifizierung

• Anforderungen schreiben (lassen)
• User-Storys mit Abnahmekriterien
• Anforderungsschablone und Schema für funktionale Anforderung: strukturierte Anforderungssätze
• Tabelle für nicht-funktionale Anforderung (Qualitätsanforderung): für ein zuverlässiges, sicheres und benutzerfreundliches System
• Use-Case-Beschreibungen

Modellierung

• Das Endgame für KI: Modelle erstellen
• Mit den richtigen Prompts Modelle generieren, die sich weiterverwenden und bearbeiten lassen
• Kontext-Diagramm
• Use-Case-Diagramm der UML
• Prozessmodellierung: SIPOC und BPMN
• Datenmodellierung: UML-Klassendiagramm

Verifizierung, Validierung

• Einzelne Requirements und Anforderungsdokumente prüfen
• Fehler, Lücken, Unklarheiten finden

Anforderungsspezifikationen, Backlogs und andere Dokumente

• Dokumente erstellen (lassen)
• Alle notwendigen Inhalte sicherstellen
• Zusammenfassungen generieren

• Mehr Effizienz: Zeitersparnis durch smarte KI-Recherche und -Analyse
• Optimale Vorbereitung von Workshops und anderen Terminen: strukturiert und schnell dank KI
• Bessere und schnellere Ermittlung von Anforderungen: qualitativ hochwertig, individuell passend für die Stakeholder
• Systematische und vollständige Spezifikation: klare und strukturierte Anforderungen
• Bessere Anforderungsqualität: Vollständigkeitsprüfung und Optimierung der Requirements
• Schneller Einstieg in neue Themen: KI-gestützte Informationsaufbereitung für bessere Orientierung
• Praxisnahe Anwendungsfälle: Direkte Umsetzbarkeit der KI-Methoden im Seminar und im beruflichen Alltag
• Du profitierst von unserem Learn-Management-System ibo netCampus, das Dir kuratierte Inhalte bietet: Seminarunterlagen, Fachbuch zum Seminar, Arbeitshilfen, Forum, Vorlagen und Templates, Checklisten, Praxisbeispiele, Videos, Tool-Empfehlungen, Glossar, Tipps & Tricks, KI-Prompts
• Chatbot zu Seminarinhalten: Fragen stellen und eigenes Wissen durch Beantworten von Fragen festigen