KI von Grund auf: Praxisnaher Einstieg in AI-Modelle mit Python
Seminar - GFU Cyrus AG
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, einfache AI-Modelle in Python zu entwickeln, Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Sie lernen, wie sie Maschinelles Lernen, Neuronale Netzwerke und Reinforcement Learning von Grund auf umsetzen und anwenden können.
Einführung in Künstliche Intelligenz (AI) und ihre Anwendungen
Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Python
Praxisübung 1: Implementierung eines einfachen Machine-Learning-Modells
Einführung in Neuronale Netzwerke und Deep Learning
Reinforcement Learning und seine Anwendung
Praxisübung 2: Entwicklung eines neuronalen Netzwerks zur Bildklassifikation
Optimierung und Evaluierung von AI-Modellen
Bereitstellung und Einsatz von AI-Modellen
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die bereits Grundkenntnisse in Python haben und lernen möchten, wie sie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen von Grund auf implementieren können. Grundkenntnisse in Python-Programmierung und Datenverarbeitung sind erforderlich.
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