Kubernetes - Das Container-Orchestration-Framework
Seminar - GFU Cyrus AG
Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Kubernetes-Cluster effektiv zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten. Sie verstehen die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der Container-Orchestrierung und können diese in Ihrer eigenen IT-Infrastruktur anwenden.
Architektur und Komponenten von Kubernetes-Clustern
Wichtige Konzepte und Workloads in Kubernetes
Verwaltung von Pods, ReplicaSets, Deployments, DaemonSets und StatefulSets
Konzepte zur vollständigen Automatisierung von Kubernetes-Clustern
Einführung in Infrastructure as Code (IaC)
Nutzung und Verwaltung von Operatoren
GitOps-Prinzipien und deren Anwendung
Vergleich von schlanken Container-Plattformen
Unterschiede zwischen RHCOS, SLE Micro und anderen Plattformen
Vorteile und Herausforderungen von Full-Featured vs. Minimal OS
Integration von Sicherheitslösungen in CI/CD und GitOps-Workflows
Verständnis von Kernel-Namespaces, Capabilities und Seccomp-Profilen
Vertrauenswürdige Images und Multi-Purpose Registries
Sicherheitsaspekte in CI/CD-Pipelines
Architektur, Komponenten und Konzepte von Kubernetes-Clustern
Unterschiede zwischen Vanilla Kubernetes und Enterprise-Lösungen wie OpenShift
Vergleich von Cloud-basierten und On-Premises-Installationen
Strategisches Design und Sicherheitskonzepte für Kubernetes-Cluster
Hochverfügbarkeit und Best Practices für Kubernetes-Cluster
Planung und Implementierung hochverfügbarer Cluster
Verwaltung von Master-, Controlplane-, Infra- und Worker-Nodes
Best Practices für Setup und Automation von Kubernetes-Clustern
Grundlagen des Cluster-Managements
Effektive Verwaltung von Clustern und Workloads mit kubectl
Nutzung von RBAC zur Verwaltung von Benutzern und Rollen
Skalierungsstrategien und Update-Management für Workloads
Netzwerk und Speicherverwaltung
Verwaltung von Services, Ingress und Gateways
DNS-Auflösung innerhalb des Clusters und Service Meshes
Speicherverwaltung mit Persistent Volumes, StorageClasses und mehr
Operationen nach dem Cluster-Setup
Überwachung und Verwaltung von Cluster-Gesundheit und Ressourcen
Strategien für Pod-Scheduling und Autoscaling
Cluster-Monitoring und Protokollierung mit Tools wie Prometheus und Grafana
Operatoren, GitOps und erweiterte Sicherheitsstrategien
Einsatz und Verwaltung von Operatoren zur Cluster-Automatisierung
GitOps-Workflows mit Tools wie Tekton und ArgoCD
Erweiterte Sicherheitslösungen für Kubernetes-Cluster
Zukünftige Entwicklungen und Ausblicke
Überblick über OpenShift und andere Enterprise-Kubernetes-Lösungen
Einsatz von KI/ML-Stacks in Kubernetes-Umgebungen
Zukünftige Trends und Entwicklungen im Kubernetes-Ökosystem
Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Tage
Zielgruppe:
Administratoren, DevOps-Teams und Entwickler aus dem Linux-Umfeld mit guten Kenntnissen in der Linux-Systemadministration (RHCE, SCA, LPIC1 oder vergleichbar) sowie gute Vorkenntnisse zur Administration und Funktionsweise von Docker sind notwendig.
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