Kubernetes Design Patterns: Grundlagen und Konzepte
Webinar - GFU Cyrus AG
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Kubernetes Design Patterns umfassend zu verstehen und anzuwenden, um skalierbare, effiziente und resiliente Kubernetes-Umgebungen zu gestalten.
Überblick über Kubernetes: Erklärung der Grundlagen von Kubernetes, seiner Architektur und Hauptkomponenten (Pods, Nodes, Clusters).
Bedeutung von Design Patterns: Diskussion der Bedeutung von Design Patterns in der Softwareentwicklung und speziell in Kubernetes-Umgebungen.
Grundlegende Kubernetes Design Patterns
Singleton Pattern: Erklärung des Singleton Patterns und seiner Anwendung in Kubernetes; typische Einsatzszenarien und Implementierung.
Sidecar Pattern: Beschreibung des Sidecar Patterns, seine Vorteile und Anwendungsfälle; Beispiele und Implementierungsmöglichkeiten.
Adapter und Ambassador Pattern
Adapter Pattern: Funktionsweise des Adapter Patterns in Kubernetes; Integration von externen Diensten und Anpassung an interne APIs.
Ambassador Pattern: Einsatz des Ambassador Patterns für die Kommunikation zwischen Diensten; Vorteile und Implementierungsstrategien.
Init Container und Daemon Set Pattern
Init Container Pattern: Verwendung von Init Containern zur Initialisierung von Pods; Beispiele für typische Anwendungsfälle.
Daemon Set Pattern: Erklärung des Daemon Set Patterns zur Bereitstellung von Pods auf allen Nodes; Anwendungsfälle und Best Practices.
Observer und Configurator Pattern
Observer Pattern: Überwachung und Beobachtung von Kubernetes-Ressourcen; Einsatz von Tools zur Implementierung des Observer Patterns.
Configurator Pattern: Verwaltung und Bereitstellung von Konfigurationsdaten; Beispiele für die Implementierung und Nutzung von ConfigMaps und Secrets.
Controller und Operator Pattern
Controller Pattern: Funktionsweise und Implementierung von Controllern in Kubernetes; Beispiele und typische Anwendungsfälle.
Operator Pattern: Einführung in das Operator Pattern zur Verwaltung komplexer Anwendungen; Erstellung und Nutzung von Custom Resource Definitions (CRDs).
Autoscaling und Self-Healing Patterns
Horizontal Pod Autoscaler (HPA): Implementierung des Autoscaling Patterns zur dynamischen Skalierung von Anwendungen; Konfiguration und Beispiele.
Self-Healing Pattern: Mechanismen zur automatischen Fehlerbehebung in Kubernetes; Einsatz von Liveness und Readiness Probes.
Anti-Pattern und Best Practices
Erkennung und Vermeidung von Anti-Patterns: Typische Kubernetes Anti-Patterns, deren Erkennung und Vermeidung; Beispiele aus der Praxis.
Best Practices für Kubernetes Design Patterns: Zusammenfassung der wichtigsten Best Practices zur effektiven Nutzung von Design Patterns in Kubernetes-Umgebungen.
Service Mesh und Microservices Patterns
Service Mesh Integration: Nutzung von Service Mesh (z.B. Istio) zur Verwaltung von Microservices-Kommunikation; Implementierung und Vorteile.
Microservices Patterns: Anwendung von Design Patterns zur Verwaltung und Orchestrierung von Microservices in Kubernetes; Beispiele und Best Practices.
Praxisbeispiele und Implementierungsstrategien
Implementierung eines Kubernetes-Projekts: Durchführung eines Beispielprojekts zur Anwendung der erlernten Design Patterns; Schritt-für-Schritt-Anleitung von der Planung bis zur Umsetzung.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Software-Architekten, DevOps-Engineers, IT-Manager und Entwickler, die Kubernetes in ihren Projekten einsetzen und Kubernetes Design Patterns verstehen und anwenden möchten. Grundlegende Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien sind von Vorteil.
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