Live-Online: AIOps Foundation – Training mit Zertifizierung

1. AIOps Foundation

• History and Predecessors 
• Core Technologies and Basic Concepts
• Stages of an AIOps System 

2. AIOps in the Organization

• Drivers and Influences
• AIOps and DevOps
• AIOps and Site Reliability 
• AIOps and Security 

3. Core Technologies: Data 

• What is Big Data?
• The Five Vs of Big Data
• AIOps Data Sources and Types 
• From Source to AIOps 

4. Core Technologies: Data: Machine Learning (ML)

• AI and ML
• How ML Models Learn
• Supervised vs. Unsupervised • Analytics vs. AI
• AIOps and the Future of AI 

5. AIOps and Operations Metrics 

• Metrics and Operations
• Key Metrics to Track Across Systems 
• Agreements, Objectives, and Indicators 

6. AIOps Use Cases and Organizational Mindset 

• Shifting from Reactive to Proactive
• Deterministic to Probabilistic 
• Deep Dive Into Use Cases 

7. Evaluating AIOps’ Impact 

• AIOps and Operations Metrics 
• AIOps, DevOps, and SRE
• Improving AI Accuracy
• AIOps System Visibility 

8. Implementing AIOps in the Organization 

• Avoiding Common Challenges 
• Ethics and ML
• Paths to Implementation

• Verstehen des Nutzens und der Grundkonzepte von AIOps, inklusive der zugrundeliegenden Technologien wie Machine Learning und AI
• Verstehen der Schritte für die Einführung von AIOps und der typischen Herausforderungen dabei
• Verstehen der Beziehung zwischen AIOps, MLOps, DevOps und Site Reliability Engineering

Dieser Kurs ist geeignet für alle, welche die Zuverlässigkeit und Resilienz von IT Services verbessern wollen und sich gleichzeitig dafür interessieren, wie die künstliche Intelligenz dabei helfen kann.