Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG
Termin | Ort | Preis* |
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12.02.2025- 13.02.2025 | online | 1.535,10 € |
02.06.2025- 03.06.2025 | online | 1.535,10 € |
04.09.2025- 05.09.2025 | online | 1.535,10 € |
1. Generative KI und LLMs in a Nutshell
2. Generative KI im Coding
3. Generative KI in Softwareprojekten
4. Generative KI kreativ eingesetzt
5. Was es sonst noch unbedingt zu beachten gilt
Praxisübungen zum Mitmachen
In diesem Seminar übst du den Umgang mit KI-Assistenten anhand praktischer Beispiele. Dabei werden vor allem GitHub Copilot und ChatGPT eingesetzt. Für einige der eingesetzten Funktionen werden die jeweils kostenpflichtigen Versionen benötigt. Wenn du alle Übungen selbst ausprobieren möchtest, empfehlen wir dir, dir Zugang dazu zu verschaffen. Bei beiden Tools sind auf den Hersteller-Websites in monatlich kündbaren Abonnements verfügbar.
Du erfährst, wie dir KI-Assistenten bei Coding-Aufgaben Arbeit abnehmen und wie du viel Zeit sparen kannst.
Du lernst konkrete Techniken, mit denen du generative KI-Tools in deine Arbeitsabläufe und in die Abläufe deines Teams einbinden kannst – zum Coden, Testen, Refactoring und vielem mehr.
Du bekommst einen Überblick über fortgeschrittene Funktionen von GitHub Copilot und lernst neue mächtige Tools wie GitHub Codespaces und Devin AI kennen.
Du erweiterst deinen Horizont und lernst neue Anwendungsbereiche für die KI-assistierte Softwareentwicklung.
Du bekommst fortgeschrittene Insights, wie du KI-Assistenten customizen, eigene Workflows erstellen und verschiedene KI-Modelle einbinden kannst.
Du kannst bewerten, welche rechtlichen Implikationen und Haftungsfragen betroffen sind, wenn Du Code durch KI generieren lässt.
Dieses Training richtet sich an alle, die in der Softwareentwicklung arbeiten: Entwickler:innen, DevOps Engineers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software-Tester:innen, Systemarchitekt:innen, Product Owner u.v.m.
IT-Consultants sowie Team- und Techleads bekommen einen guten Eindruck davon, wie und mit welchen KI-Tools Softwareteams unterstützt werden können.
IT-Projektmanager:innen und Service-Manager:innen lernen Werkzeuge, Abläufe und Methoden kennen, mit denen Produktivität und Tempo in Software-Projekten gesteigert werden können.