Live-Online: Künstliche Intelligenz im Produktentwicklungsprozess: Effiziente und qualitativ hochwertige Produkte und Services durch Large Language Models

Modul 1

Einführung in Künstliche Intelligenz:

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition und Historie.
• Funktionsweise von Large Language Models (LLMs) und Unterschiede zu historischen KI-Modellen.
• Technische Limitierungen von LLMs.
• Warum LLMs als revolutionär gelten.

Potenziale von KI in den Entwicklungsphasen der Forschung und Entwicklung

• Einsatz von KI in der Forschung und Entwicklung (FuE).
• Anforderungen an KI in den verschiedenen Phasen der Produktentwicklung.
• Bereiche mit den größten Optimierungsmöglichkeiten.

Modul 2

Konkrete KI-Ansatzpunkte im Produktentwicklungsprozess

• Identifikation von Potenzialen durch interne Prozessanalyse.
• Einführung neuer Prozesse durch externe KI-Potenziale.

Auswahl und Priorisierung einer KI-Strategie

• Priorisierung und Erstellung einer KI-Strategie.
• Kriterien für die Auswahl von KI-Ansätzen.
• Vorgehensweise zur Implementierung. 

Dieses Training vermittelt, wie KI die Effizienz und Qualität der Produktentwicklungsprozesse verbessern kann. Es wird ein grundlegendes Vorgehen zur Nutzung von KI in der Produktentwicklung vorgestellt, das unabhängig von der Art des Produkts (physisch, digital usw.) anwendbar ist. Die Vielseitigkeit sowie die Chancen und Grenzen der aktuellen LLMs werden erläutert. Es wird gezeigt, welche Daten verarbeitet werden können und in welchen Bereichen die größten Optimierungspotenziale liegen. Anhand von Best-Practice-Beispielen wird ein Überblick über die spezifischen Potenziale von KI in jeder Phase des Produktentwicklungsprozesses gegeben. Zudem wird vermittelt, wie geeignete KI-Modelle ausgewählt und eine KI-Strategie für den Produktentwicklungsprozess definiert werden können.

Leiter:innen aus dem Bereich Forschung und Entwicklung, interessierte Fach- und Führungskräfte, Innovationsmanager:innen, Digitalisierungsbeauftragte, Prozessexpert:innen