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Live-Online: Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Dieses Training findet im intensiven Format statt, bei dem du ganztägige Sessions mit unseren MCT-Experten hast. Nach Abschluss der Schulung hast Du noch 30 weitere Tage Zugang zum Learning Support, um dich auf die Prüfung vorzubereiten.
Termin Ort Preis*
27.11.2024- 29.11.2024 online 2.213,40 €
11.12.2024- 13.12.2024 online 2.213,40 €
20.01.2025- 22.01.2025 online 2.213,40 €
20.02.2025- 24.02.2025 online 2.213,40 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Dieser Kurs ist die neue, umbenannte Version von DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI; der Kursinhalt und die Zertifizierung bleiben dieselben.

Der Inhalt dieses intensiven Trainings leitet sich aus der Prüfung «PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst» ab. Beginne schon jetzt auf Microsoft Learn mit der Vorbereitung auf den Kurs. Während der intensiven Trainingstage mit unseren Trainer:innen arbeitest du mit den offiziellen Microsoft-Kursunterlagen.

Modul 1: Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
Dieses Modul untersucht die verschiedenen Rollen im Datenraum, umreißt die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten und untersucht dann die Landschaft des Power BI-Portfolios.
Lektionen


  • Data Analytics und Microsoft
  • Erste Schritte mit Power BI


Lab: Erste Schritte


 


Modul 2: Daten in Power BI vorbereiten
Dieses Modul befasst sich mit dem Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Du lernst auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und verstehst den Unterschied und die Leistungsauswirkungen einer direkten Verbindung zu Daten im Vergleich zu deren Import.
Lektionen


  • Erhalten von Daten aus verschiedenen Datenquellen
  • Leistung optimieren
  • Datenfehler beheben


Lab: Daten in Power BI Desktop vorbereiten


 


Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
Dieses Modul lehrt dich den Prozess der Profilierung und das Verstehen des Zustands der Daten. Du lernst, Anomalien zu identifizieren, die Größe und Form ihrer Daten zu betrachten und die richtigen Datenbereinigungs- und Transformationsschritte durchzuführen, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.
Lektionen


  • Daten-Gestaltung
  • Erweitern der Datenstruktur
  • Daten-Profilierung


Lab: Transformieren und Laden von Daten


 


Modul 4: Entwurf eines Datenmodells in Power BI
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte des Entwurfs und der Entwicklung eines Datenmodells für eine angemessene Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft dir auch, viele der üblichen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.
Lektionen


  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien


Lab: Datenmodellierung in Power BI Desktop


  • Modell-Beziehungen erstellen
  • Konfigurieren von Tabellen
  • Überprüfung der Modellschnittstelle
  • Schnelle Messungen erstellen


Lab: Erweiterte Datenmodellierung in Power BI Desktop


  • Konfigurieren von Many-to-Many-Beziehungen
  • Sicherheit auf Zeilenebene durchsetzen


 


Modul 5: Erstelle Kennzahlen mit DAX in Power BI
Dieses Modul führt dich in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Du lernst Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.
Lektionen


  • Einführung in DAX
  • DAX-Kontext
  • Erweiterter DAX


Lab: Einführung in DAX in Power BI Desktop


  • Kalkulierte Tabellen erstellen
  • Berechnete Spalten erstellen
  • Maßnahmen erstellen


Lab: Erweiterter DAX in Power BI Desktop


  • Verwenden der Funktion CALCULATE(), um den Filterkontext zu bearbeiten
  • Zeitintelligenz-Funktionen verwenden


 


Modul 6: Optimieren der Modell-Performance
In diesem Modul wirst du mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährten Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.

Lektionen


  • Optimieren des Modells für die Leistung
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen


 


Modul 7: Berichte erstellen
Dieses Modul führt Teilnehmende in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschlie´ßlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.
Lektionen


  • Einen Bericht entwerfen
  • Verbessern des Berichts


Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI


  • Erstellen einer Live-Verbindung in Power BI Desktop
  • Einen Bericht entwerfen
  • Konfigurieren von visuellen Feldern und Formateigenschaften


Lab: Verbesserung von Power BI-Berichten durch Interaktion und Formatierung


  • Erstellen und Konfigurieren von Sync-Slicern
  • Erstellen einer Drillthrough-Seite
  • Bedingte Formatierung anwenden
  • Lesezeichen erstellen und verwenden


 


Modul 8: Erstellen von Dashboards
In diesem Modul lernst du, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Du wirst in Features und Funktionen eingeführt und erfährst, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.
Lektionen


  • Ein Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards
  • Verbessern eines Dashboards


Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop – Teil 1


  • Ein Dashboard erstellen
  • Grafiken an ein Dashboard anheften
  • Eine Dashboard-Kachelwarnung konfigurieren
  • Verwenden von Q&A zur Erstellung einer Dashboard-Kachel


 


Modul Module 9: Erstellen paginierter Berichte in Power BI
In diesem Modul erfährst du mehr über paginierte Berichte, einschließlich der Art und Weise, wie sie in Power BI hineinpassen. Anschließend erfährst du, wie man einen Bericht erstellt und veröffentlicht.
Lektionen


  • Übersicht paginierte Berichte
  • Erstellen von paginierten Berichten


Lab: Erstellen eines paginierten Berichts


  • Verwenden von Power BI Report Builder
  • Entwerfen von mehrseitigen Berichtslayouts
  • Bestimmen einer Datenquelle
  • Bestimmen eines Datensatzes
  • Erstellen von Berichtsparametern
  • Exportieren von Berichten als PDF


 


Modul 10: Advanced Analytics durchführen
Dieses Modul hilft dir, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dir die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Du wirst auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.
Lektionen


  • Advanced Analytics
  • Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial


Lab: Datenanalyse in Power BI Desktop


  • Animierte Streudiagramme erstellen
  • Bildmaterial verwenden, um Werte zu prognostizieren
  • Mit dem visuellen Dekompositionsbaum arbeiten
  • Arbeit mit dem Bild der Key Influencers


 


Modul 11: Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
Dieses Modul führt dich in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfährst du, wie du Inhalte freigibst, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.
Lektionen


  • Erstellen von Arbeitsbereichen
  • Teilen und Verwalten von Assets


Lab: Veröffentlichen und Freigeben von Power BI-Inhalten


  • Zuordnung von Sicherheitsprinzipien zu Datensatzfunktionen
  • Ein Dashboard freigeben
  • Eine App veröffentlichen


 


Modul 12: Verwalten von Datensätzen in Power BI
In diesem Modul lernst du die Konzepte zum Verwalten von Power BI-Assets kennen, einschließlich Datensätzen und Arbeitsbereichen. Du wirst auch Datensätze im Power BI-Service veröffentlichen und diese dann aktualisieren und sichern.
Lektionen


  • Parameter
  • Datensätze


 


Modul 13: Sicherheit auf Zeilenebene
In diesem Modul erfährst du, wie man die Sicherheit in Power BI implementiert und konfiguriert, um Power BI-Assets zu sichern.
Lektionen


  • Sicherheit in Power BI
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Aufnehmen, Bereinigen und Transformieren von Daten
  • Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
  • Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
  • Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
  • Verwalten und Freigeben von Berichtsressourcen
  • Erstellen paginierter Berichte in Power BI

Dieses intensive Training bereitet dich vor auf:
Prüfung:  « PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst » für die
Zertifizierung:  « Microsoft Certified: Data Analyst Associate »

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an Datenprofis und Business-Intelligence-Expert:innen, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI durchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln oder Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind. Zusätzlich zu ihrer Berufserfahrung sollten Teilnehmende über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im Power Platform Fundamentals oder Dynamics 365 Fundamentals-Kurs entsprechen.

Seminarkennung:
33801
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