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In dieser 3-tägigen Schulung "Data Warehousing on AWS" lernen Sie die Konzepte, Strategien und Best Practices für das Entwerfen einer cloudbasierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift kennen, dem Data Warehouse im Petabyte-Bereich in AWS. Der Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Daten für das Data Warehouse sammeln, speichern und vorbereiten, indem Sie AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3 verwenden. Zusätzlich wird Ihnen gezeigt, wie Sie Amazon QuickSight nutzen können, um Analysen mit Ihren Daten durchzuführen.

Die Inhalte des Kurses umfassen die Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing und der Überschneidung zwischen Data Warehousing und Big Data-Lösungen. Sie werden einen Amazon Redshift-Cluster starten und die Komponenten, Merkmale und Funktionen nutzen, um ein Data Warehouse in der Cloud zu implementieren. Weiterhin lernen Sie, wie andere AWS-Daten- und Analyseservices wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis und Amazon S3 zur Data-Warehousing-Lösung beitragen können.

Sie werden die Data Warehouse-Architektur verstehen und in der Lage sein, Leistungsprobleme zu identifizieren, Abfragen zu optimieren und die Datenbank für eine bessere Leistung abzustimmen. Zudem erfahren Sie, wie Sie Amazon Redshift Spectrum verwenden können, um Daten direkt aus einem Amazon S3-Bucket zu analysieren, und wie Sie Amazon QuickSight für Datenanalyse- und Visualisierungsaufgaben mit dem Data Warehou

• Beschreiben des Cisco ACI-Richtlinienmodells
• Beschreiben der Cisco APIC REST API
• Verwendung von Python für die Interaktion mit der ACI REST API
• Verwendung von Ansible zur Automatisierung von Cisco ACI
• Einführung in die Programmierbarkeit von Cisco NX-OS
• Beschreiben der Day-Zero-Bereitstellung mit Cisco NX-OS
• Implementierung von On-Box-Programmierbarkeit und Automatisierung mit Cisco NX-OS
• Implementierung von Off-Box-Programmierbarkeit und Automatisierung mit Cisco NX-OS
• Automatisierung von Cisco UCS mit Entwickler-Tools
• Implementierung von Arbeitsabläufen mit Cisco UCS Director
• Beschreiben von Cisco DCNM
• Beschreiben von Cisco Intersight

• Beschreiben des Cisco ACI-Richtlinienmodells
• Beschreiben der Cisco APIC REST API
• Verwendung von Python für die Interaktion mit der ACI REST API
• Verwendung von Ansible zur Automatisierung von Cisco ACI
• Einführung in die Programmierbarkeit von Cisco NX-OS
• Beschreiben der Day-Zero-Bereitstellung mit Cisco NX-OS
• Implementierung von On-Box-Programmierbarkeit und Automatisierung mit Cisco NX-OS
• Implementierung von Off-Box-Programmierbarkeit und Automatisierung mit Cisco NX-OS
• Automatisierung von Cisco UCS mit Entwickler-Tools
• Implementierung von Arbeitsabläufen mit Cisco UCS Director
• Beschreiben von Cisco DCNM
• Beschreiben von Cisco Intersight

Rechtssicherheit, Compliance und Datenschutz für KI-Projekte nach AI Act und DSGVO
 

Künstliche Intelligenz gilt als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien. Laut einer Bitkom-Studie setzt bereits knapp jedes sechste Unternehmen KI ein. Gleichzeitig bringt die Einführung von KI ganz neue Fragestellungen in den Bereichen Recht und Datenschutz mit sich: Mit welchen Daten dürfen KI-Sprachmodelle trainiert werden? Wer ist der Urheber KI-generierter Bilder? Und wer haftet, wenn die KI versagt? Antworten auf diese komplexen Fragestellungen finden sich in Vorschriften wie dem AI Act und der DSGVO, die bei KI-Projekten zwingend zu beachten sind. Zu den rechtlichen Risiken zählen neben Datenschutz- und Urheberrechtsverletzungen auch Haftungsfragen bei fehlerhaften KI-Resultaten.

Dieser Zertifikatslehrgang schult Sie zum KI-Compliance Beauftragten weiter – eine Funktion, die aufgrund der steigenden Komplexität in immer mehr Unternehmen eingeführt wird und für die Einhaltung rechtlicher Vorschriften bei KI-Projekten verantwortlich ist. Sie lernen, wie Sie gesetzliche und ethische Anforderungen erfüllen, potenzielle Risiken bewerten und verringern sowie Mitarbeitende für den KI-Einsatz sensibilisieren. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass KI-Projekte sicher, rechtskonform und ethisch verantwortungsvoll umgesetzt werden.