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Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und Statistik, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma-Qualität bereits bei der Produktentstehung. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Black Belt:Die Qualifikation zum DFSS Black Belt profiliert Sie im Unternehmen als den Six Sigma Experten im Entwicklungsumfeld. Sie lernen wie DFSS effektiv und effizient in den Produktenstehungsprozess integriert wird, konkrete Problemstellungen und Zielsetzungen als Projekte definiert und diese nach der IDOV, DKOV oder DMADV Methode erfolgreich durchgeführt und abgeschlossen werden. Dabei agieren Sie entweder als zielsicherer Projektleiter für komplexe Aufgabenstellungen oder als versierter Methodencoach für Projekte, die von Green Belts geleitet werden. Darüber hinaus sind Sie wertvoller DFSS Berater für das Senior Management. Um dieser verantwortungsvollen und herausfordernden Aufgabe gerecht zu werden, erhal...

In diesem Kurs werden Grundkenntnisse der Programmiersprache R vermittelt. Der Fokus liegt dabei auf die technische Einführung in R, das Erlernen der grundlegenden R-Syntax und das Arbeiten mit R zur Datenanalyse. Dieser Kurs ist sowohl für Teilnehmer ohne R Kenntnisse als auch zur Auffrischung der Grundlagen in geeignet. 

Das Office-Management vereint verschiedenste Aufgabenbereiche – Kommunikation und Information ebenso wie Verwaltung. Damit alles effizient funktioniert, ist neben Kenntnissen heutiger Betriebsabläufe auch der sichere Umgang mit der Standard-Bürosoftware Microsoft Office notwendig. In diesem Kurs machen Sie sich mit den Programmen vertraut und wenden sie praxisnah für betriebswirtschaftliche, gesetzes- und personalbezogene Themen an. Mit dem sgd-Zertifikat besitzen Sie anschließend eine gefragte Qualifikation.

Der Kurs bildet Sie zum Fachinformatiker in der Fachrichtung Anwendungsentwicklung fort. Sie lernen, anspruchsvolle Individual-Software zu entwickeln, anzupassen und einzuführen. Auch werden Sie vertraut im Umgang mit Datenbanken. Im betriebswirtschaftlichen Schwerpunkt erwerben Sie z. B. Hintergrundwissen zu Organisation, kaufmännischer Kalkulation, Team und Projektarbeit sowie Qualitätssicherung. Im IT-Bereich erlernen Sie die Programmierumgebung C#. Zusätzlich werden Sie vertraut mit Datenbanken (am Beispiel von Access und MySQL), Datenbankdesign und Datenbankkonzept sowie mit der Datenbankabfragesprache SQL. Auch erhalten Sie einen Einstieg in die Weiterentwicklung von Office-Anwendungen mit VBA.

Professioneller Einsatz einer unternehmensweiten Plattform zur Erstellung und Verteilung von Berichten

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Al...

Daten als Entscheidungsgrundlage aufbereiten, visualisieren und kommunizieren.

Ein Mehr an Leistungen durch unser Team

• Bereits vier Wochen vor Seminarbeginn erhalten Ihre Auszubildenden einen Ordner mit
  umfassenden Zusammenfassungen und prüfungsnahen Aufgaben zur Vorbereitung.

• Insgesamt bieten wir 32 Präsenzstunden mit kompetenten und erfahrenen Dozenten.

• Sie erreichen uns bereits in der Vorbereitungsphase, während des Seminars und auch noch im Anschluss an das Seminar bis hin zur Prüfung: Wir stehen Ihnen und Ihren Auszubildenden
  jederzeit mit unserem fachlichen Rat zur Seite.

Themen und Fächer in Anlehnung an die Struktur der Prüfung

• Informationsmanagement
• Informationsverarbeitung
• Bürowirtschaftliche Abläufe
• Koordinations- und Organisationsaufgaben

Entwicklung von branchenunabhängigen Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik.

Entwicklung von branchenunabhängigen Kompetenzen für Prozesse und Methoden der Datenanalytik.