Microsoft Project Schulungen finden – Die passende Weiterbildung in Ihrer Nähe

Projektarbeit bestimmt mehr und mehr das Berufsleben und wird in Zukunft einen noch höheren Stellenwert einnehmen. Wer Projekte leitet, muss vor allem über Methoden- und soziale Kompetenz, sowie über psychologisches Know-how verfügen.

In dieser 1-tägigen Schulung "Risikomanagement im Projekt" lernen Sie die Rolle des Projektmanagers, den Einfluss des Risikomanagements auf den Projekterfolg, Erfolgsfaktoren von Projekten, Erkennen und Bewerten von Risiken, Abschätzung des Gesamtrisikos, Methoden des Risikomanagements, Risikobewältigung, Umgang mit nicht identifizierten Risiken, Risikoüberwachung und -steuerung. Die Schulung vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Risiken in Projekten und praktische Methoden zur Risikominimierung.

Autodesk Inventor Einführung

Grundlagen des Projektmanagements: Erlernen Sie eine systematische Vorgehensweise zur Projektorganisation mit Projektplanung, Projektinitiierung, Projektsteuerung, Projektdokumentation und Projektabschluss. Erweitern Sie Ihr Handwerkszeug zur effizienten Durchführung von Projekten. Wir beraten Sie gerne!

Zielführendes Projektmanagement gelingt mit Mitarbeitern, die komplexe Aufgaben planen, steuern, kontrollieren und bewerten können. Kenntnisse über die Meilensteine des Projektmanagements sollen verstanden und in praktischen Übungen im Pharmakontext erfahren werden. Inhalt des Projektmanagement-Semianr ist auch der Aufbau eines Projekt-Teams und ein Bewußtsein für das Thema "Führen" im Projektmanagement.

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Overview

In this course, the learner is guided through a realistic scenario of governing the predictive models of a data science project during their lifecycle. The project focuses on creating machine learning models that can be used for mortgage loan approvals, where decisions highly influence both individuals and organizations. The narrative is driven by Anna Parker Sr. Product manager of a financial institution in charge of mortgage approval and Sr Data Scientist, Sara Man that guides the learner who assumes the persona of a Jr. Data Scientist, Leo Meep through the usage of IBM watsonx.governance to detect bias and monitor their deployed machine learning models for drift in their selected metrics.

The course educates the learner in IBM’s fundamental pillars of trustworthy AI such as explainability, fairness, and transparency and guides the learner through hands-on exercises using the graphical user interface, in creating machine learning models, tracking the model lineage, enriching the model with metadata previously known as AI Factsheets, and exploring the fundamental pillars of trustworthy AI using watsonx.governance. The learner deploys and monitors the model for drift using the graphical user interface of Watson OpenScale.

Mit 700.000 Mitgliedern, Zertifikatsinhabern und Freiwilligen ist das Project Management Institute (PMI) der weltweit größte Fachverband im Projektmanagement. Die Wissensgebiete des Projektmanagements sind die Blickpunkte des PMIs. Darunter gehört auch das Risikomanagement. Das Risikomanagement kann an Vielzahl von Projekten angewendet werden und gehört deshalb zu den wichtigsten Bereichen eines Unternehmens. Die anerkannte PMI-RMP® Risk Management Professional Zertifizierung wird Ihre Fachkompetenzen erweitern.

Die Teilnehmer erarbeiten anhand von konkreten Beispielen Optimierungsmöglichkeiten für die tägliche Projektarbeit. Im Mittelpunkt stehen die Methoden und Techniken des Projektmanagements. Die Teilnehmer identifizieren Defizite im bisherigen Projektmanagement und entwickeln einen Maßnahmeplan zur Verbesserung des individuellen Projektmanagements.

- Einführung zu PDM.

- Produktdatenmanagement.

- Produktdaten im R/3.

- Klassifikation & Konfiguration.

- Prozeß und Projektmanagement.

- Produktentwicklung (Grundlagen).

- Dokument anlegen.

- Änderungsstamm anlegen.

- Material und Stückliste.
Informationen zu den Seminarorten finden Sie hier.