Performance Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Um erfolgreich und effektiv trainieren zu können, brauchen Sie fundierte Methoden- und Vermittlungskompetenzen. In dieser kompakten Trainer:innen-Ausbildung lernen Sie, wie Sie Ihre Trainingseinheiten, Workshops, Präsentationen und Moderationen zeitgemäß, systematisch und didaktisch klug aufbauen und teilnehmergerecht durchführen. So bauen Sie Ihre Position als gefragte:r Trainer:in aus.

In Zeiten von Digitalisierung und Open Content ist Wissen keine Macht mehr – Können macht den Unterschied.

Wir leben in einer Welt des schnellen Wandels. Für Projektteams bedeutet das heute, dass sie in interdisziplinärer Zusammenarbeit komplexe Probleme lösen müssen, während die Ziele und Einflussfaktoren häufig instabil sind. Einige Projekte müssen daher agil bearbeitet werden, während andere Vorhaben weiterhin von Planbarkeit profitieren. Als Projektleiter ist es Ihre Aufgabe, dem Team mit dem richtigen Vorgehen und passenden Methoden Orientierung und Struktur zu geben.

Wir möchten Sie dabei unterstützen, die Ihnen übertragene Verantwortung in Ihrem Projektalltag kompetent zu meistern. Deshalb lernen Sie bei uns von Anfang an sowohl klassische als auch agile Projektmanagementmethodik kennen. Über unser Metamodell der Prozesskompetenz lernen und üben Sie außerdem, wie sie Elemente beider Welten funktional kombinieren können. Wir sprechen dann von hybridem Projektmanagement.

In unserer Ausbildungen zielen wir auf die nachweislichen Erfolgsfaktoren aller Projekte ab. Neben einer gelungenen Strukturierung ist dies vor allem die erfolgreiche Gestaltung einer effektiven Zusammenarbeit im Projekt: gemeinsame  Bilder zum Ziel herstellen, im Gespräch zu guten Ergebnissen kommen, Krisen im Team meisten – und das alles als Führungskraft, die ohne disziplinarische Macht auskommen muss.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Datenbasierte Entscheidungen, detaillierte Analysen und datengestützte Prognosen sind für Unternehmen aller Branchen unverzichtbar geworden. Die Aufgaben sind komplex und erfordern spezielles Know-how. Gefragt sind Data Analysts und Data Scientists, die in der Lage sind, große Datenmengen zu bewältigen und mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen komplexe Analysen durchzuführen. Du hast bereits Grundkenntnisse in Data Science und möchtest dich in diesem stark nachgefragten Berufsfeld professionalisieren? Dieser sechsmonatige Kurs bietet dir eine umfassende Qualifizierung. Angeleitet von kompetenten und erfahrenen Datenexpert:innen lernst du alles, was du für Datenanalyseprojekte brauchst. Du tauchst tief in das Business Understanding ein und lernst in vielen Übungsprojekten die praktische Arbeit kennen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich: Mit der Open-Source-Software KNIME kannst du alle Schritte des Data-Science-Prozesses umsetzen und auch ohne tiefere IT-Kenntnisse komplexe Machine-Learning-Modelle erstellen.

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists - ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt Sie, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass Sie flexibel und in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen Ihnen erfahrene Datenanalysten als Mentoren zur Seite.

Dieser Kurs umfasst Vorlesungsabschnitte und einige Abschnitte für das Selbststudium. In lehrergeleiteten Kursen werden die Vorlesungen in Echtzeit gehalten, entweder persönlich oder über Videokonferenzen. In E-Learning-Kursen werden die Vorlesungen auf Videos aufgezeichnet.

Titel des Abschnitts - Lernmodus

Erforschung der Funktionen von Netzwerken - Vorlesung

Einführung in das Host-to-Host-Kommunikationsmodell - Vortrag

Betrieb von Cisco IOS Software - Vorlesung

Einführung in LANs - Vorlesung

Erforschung der TCP/IP-Verbindungsschicht - Vorlesung

Einschalten eines Schalters - Vortrag

Einführung in die TCP/IP-Internetschicht, IPv4-Adressierung und Subnetze - Vorlesung

Erläuterung der TCP/IP-Transportschicht und Anwendungsschicht - Vorlesung

Erkundung der Funktionen von Routing - Vorlesung

Konfigurieren eines Cisco Routers - Vorlesung

Erforschung des Paketzustellungsprozesses - Vorlesung

Fehlersuche in einem einfachen Netzwerk - Vorlesung

Einführung in die Grundlagen von IPv6 - Vorlesung

Statisches Routing konfigurieren - Vorlesung

Implementierung von VLANs und Trunks - Vorlesung

Routing zwischen VLANs - Vorlesung

Einführung in OSPF - Vorlesung

Aufbau redundanter Switched-Topologien - Selbststudium

Verbesserung redundanter Switched-Topologien mit EtherChannel - Vortrag

Erforschung d...

Alle reden davon, dass sich in unserer Arbeitswelt derzeit viel verändert. Und es stimmt: Nicht nur die Industrie 4.0, die zunehmende Digitalisierung und mobiles Arbeiten werden jeden Tag mehr zur Normalität. Im Controlling lässt sich das z. B. deutlich erkennen, wenn es um das Konzipieren und Entwickeln von gehaltvollen Berichten hin zu einem digitalen “Boardroom” geht. Und es betrifft auch zunehmend standardisierte Prozesse oder das Entwickeln entscheidender dynamischer Kennzahlen – wie etwa die Frage, wie viele Social Media-Postings zu einem Thema ideal sind. Ebenso Standard ist heute in vielen Firmen das agile Projektmanagement und agiles Controlling. Als Controllerin oder Controller bek

Gehören in Ihrem Unternehmen die IFRS-Standards zur Rechnungslegung für alle Entscheidungsträger und Mitarbeiter in Accounting und Finance inzwischen zur Tagesordnung? Dann ist auch im Controlling ein Umdenken erforderlich. Denn als Controller müssen Sie sich nun mit Bilanzierungsthemen und Rechnungslegungsstandards auseinandersetzen, weil heute die Festlegungen und Ergebnisse vom externen Rechnungswesen ebenso in Ihre Planungen, Reportings und Steuerungsprozesse einfließen.

Die Ausbildung zum Certified IFRS Specialist CA (CISCA) dauert 3 Monate. Der Lehrgang umfasst ein Selbststudium sowie ein Präsenzseminar in insgesamt 3 Phasen. In Phase 1 eignen Sie sich Wissen im Selbststudi

In dieser 5-tägigen Schulung "Architecting on AWS - Accelerator" lernen Sie einen umfassenden, tiefgreifenden Kurs in Cloud-Architektur. Dieser Kurs kombiniert "Architecting on AWS" und "Advanced Architecting on AWS" und deckt alle Aspekte der Architektur für die Cloud in 5 Tagen ab. Sie werden lernen, wie Sie Cloud-Architekturen entwerfen - angefangen von kleinen Projekten bis hin zu groß angelegten Unternehmensprojekten und allem, was dazwischen liegt.

Der Kurs startet mit dem Well Architected Framework und führt Sie in die AWS-Services ein, darunter Berechnung, Speicherung, Datenbank, Netzwerk, Sicherheit, Überwachung, Automatisierung, Optimierung, Entkopplung von Anwendungen und Serverless-Architekturen sowie den Aufbau von Ausfallssicherheit und ein besseres Kostenverständnis.

In diesem Kurs lernen Sie, Architekturentscheidungen auf der Grundlage von AWS-Architekturprinzipien und Best Practices zu treffen, AWS-Services zu nutzen, um Ihre Infrastruktur skalierbar, zuverlässig und hochverfügbar zu gestalten und AWS Managed Services einzusetzen, um mehr Flexibilität und Ausfallsicherheit in Ihrer Infrastruktur zu erreichen. Sie werden lernen, eine effiziente AWS-basierte Infrastruktur zu gestalten

Daten stellen den Rohstoff dar, der den Antrieb für die digitale Transformation der Wirtschaft liefert. Jedoch können Unternehmen erst dann eine beschleunigte Geschwindigkeit erreichen, wenn sie über eigene Experten verfügen, die in der Lage sind, bestehende Produktions-, Kunden- und Marktdaten zu strukturieren und zu analysieren. Zudem müssen sie über geeignete Methoden zur Erhebung zusätzlicher Daten verfügen, um das volle Potenzial datengetriebener Analysen und Prozesse zur Wertschöpfung auszuschöpfen.
Hierbei spielen modernste Technologien und fortschrittliche Datenverarbeitungssysteme eine entscheidende Rolle, um eine optimale Datenintegration, -analyse und -auswertung zu gewährleisten.
Der Online-Zertifikatslehrgang qualifiziert datenaffine Fachkräfte branchenunabhängig dazu, diese Analytik und daraus hervorgehende Datenprojekte im Unternehmen zu implementieren: Wer im Wettbewerb von heute vorne mitfahren will, muss die Daten verstehen und richtig nutzen.