Power Query: Daten nach Excel und Power BI extrahieren und transformieren: Effiziente und vollautomatisierte Datenanalyse für Excel- und Power-BI-User

Daten importieren

• Was ist ein ETL-Prozess (Extract, Transform & Load)?
• Einzelne Daten aus Excel-Dateien, CSV-Dateien etc. importieren.
• Mehrere Dateien aus Ordnern oder SharePoint-Dokumentenbibliotheken importieren.
• Daten aus Datenbanken importieren.

Grundlegende Transformationsschritte

• Spalten und Zeilen entfernen.
• Fehlende Werte durch Auffüllen auf andere Zeilen übertragen.
• Datentypen überprüfen und anpassen.
• Fallbeispiel: Mit Power Query bereinigte Daten in einer Umsatzauswertung in Excel verwenden.

Spalten und Gruppierungsmerkmale ergänzen

• Spalten teilen oder zusammenführen, um Gruppierungsmerkmale zu erstellen.
• Werte aus Spalten extrahieren (analog zu Textfunktionen in Excel).
• Bedingte Spalten hinzufügen und Spalten aus Beispielen erstellen.
• Fallbeispiel: Weiterverarbeitung von mit Power Query bereinigten Daten in Pivottabellen.

Anpassung der Tabellenstruktur

• Tabellen entpivotieren.
• Tabellen transponieren.
• Duplikate entfernen.
• Daten gruppieren.
• Fallbeispiel: Pivotierte Daten (z.B. SAP-Berichte) entpivotieren und in einem Pivotdiagramm darstellen.

Inhalte von Abfragen über Joins zusammenführen

• Inner Join.
• Left – Right outer Join.
• Full Join.
• Fallbeispiel: Kontenabgleiche von Vor- und laufenden Monaten durchführen bzw. einen Soll-Ist-Vergleich erstellen.

Abfragen in Power Query verwalten und organisieren

• Mehrere Abfragen aneinander anfügen.
• Abfragen für die Verwendung mit anderen Datenquellen duplizieren.
• Tabellenauszüge über Verweisabfragen erstellen.
• Fallbeispiel: Verwendung von mit Power Query bereinigten Tabellen in Power Pivot.

Tipps und Tricks

• Importfehler finden und korrigieren.
• Spaltennamen dynamisch importieren.
• Selbstreferenzierende Tabelle zum Eingeben von Daten in Excel erzeugen.

Bitte bringen Sie für Präsenz-Veranstaltungen ab Oktober 2024 zum Seminar einen eigenen Laptop mit (nähere Installationshinweise unter Methoden).

• Durch eine professionelle Nutzung von Power Query werden Sie in die Lage versetzt Ihre Arbeitseffizienz bei den zeitraubenden Aufgaben der Datenaufbereitung in Excel und Power BI zu verbessern.
• Sie lernen, wie Sie externe Daten aus verschiedensten Quellen in Ihre Auswertungen automatisiert importieren können.
• Sie lernen, wie Sie externe Daten beim Importprozess so verändern können, dass Sie mit den aufbereiteten Daten Ihre Auswertungen mit wenigen Handgriffen auswerten können.
• Sie lernen den umfangreichen Werkzeugkasten von Power Query kennen - von einfachen Datenveränderungen wie z.B. Aufspalten von Daten auf mehrere Spalten bis hin zu komplexen Datentransformationen.
• Sie lernen Power Query anhand von vielen Praxisbeispielen kennen und erhalten zahlreiche Tipps und Tricks. Diese helfen Ihnen, Power Query nach dem Seminar für Ihre eigenen Projekte zielgerichtet einzusetzen.

Mitarbeiter:innen und Fachkräfte, die im Controlling bzw. im Finanzwesen tätig sind und externe Daten in Ihre Excel- und Power BI-Auswertungen integrieren möchten. Excel-Grundkenntnisse oder Power BI-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig für die Teilnahme an dem Seminar. Keine Vorkenntnisse in Power Query erforderlich.

Dieses Seminar richtet sich sowohl an Excel- als auch an Power BI-User:innen.

Das kostenfreie Microsoft Add-In Power Query ist integrierter und fester Bestandteil in Power BI-Desktop und seit der Version 2016 auch in Excel. Excel User:innen der Version 2013 können Power Query kostenfrei ggf. mit Unterstützung ihrer IT-Abteilung nachinstallieren. Excel-User:innen der Version 2010 haben keinen Zugang zu Power Query.