Power Query Einführung für Anfänger

Seminar - GFU Cyrus AG

Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse eine umfassende und strukturierte Einführung in Power Query zu bieten. Die Inhalte decken alle wesentlichen Grundlagen ab, von der ersten Interaktion mit der Benutzeroberfläche und der Verbindung zu Datenquellen überdie Datenbereinigung und einfache Transformationen bis hin zur Integration mit Excel und einem ersten Einblick in fortgeschrittene Funktionen.

Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen sollen die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, eigenständig Daten zu importieren, zu bereinigen und für die weitere Analyse vorzubereiten. Ziel ist es, die Produktivität zu steigern, indem manuelle und zeitaufwändige Datenverarbeitungsschritte automatisiert und optimiert werden, und gleichzeitig die Genauigkeit und Konsistenz der Daten zu gewährleisten.

Bis zum Ende des Seminars sollten die Teilnehmenden ein solides Verständnis von Power Query haben und in der Lage sein, die erlernten Fähigkeiten in ihren beruflichen Alltag zu integrieren, um effizienter mit Daten arbeiten zu können.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Was ist Power Query und warum ist es wichtig?
- Definition von Power Query
- Bedeutung im Datenmanagement
- Grundkonzepte und Terminologie
- Anwendungsbeispiele im Geschäftsumfeld
Erste Schritte in Power Query
- Installation und Systemanforderungen
- Navigation in der Benutzeroberfläche
- Einführung in den Query-Editor
- Laden und Speichern von Abfragen
Einführung in Datenquellen
- Arten von Datenquellen
- Datenimportprozess
- Vorschau und Analyse von Daten
- Probleme beim Datenimport erkennen
Grundlegende Datenbetrachtung
- Sortieren von Daten
- Filtern von Daten
- Einfache Aggregationen (z.B. Summe, Durchschnitt)
- Datentypen und ihre Anpassung
Übung: Importieren einer einfachen Datenquelle und erste Datenansicht.
Warum ist Datenbereinigung wichtig?
- Bedeutung sauberer Daten
- Risiken von schmutzigen Daten
- Beispiele für häufige Datenprobleme
- Prozess der Datenbereinigung
Einfache Transformationsfunktionen
- Ändern von Datentypen
- Hinzufügen und Entfernen von Zeilen
- Hinzufügen und Entfernen von Spalten
- Umbenennen und Neuanordnen von Spalten
Einführung in Text- und Zahlentransformationen
- Textfunktionen: Trimmen, Groß-/Kleinschreibung
- Grundlegende mathematische Funktionen
- Runden von Zahlen
- Konvertieren zwischen Text und Zahlen
Grundlagen der Datenkombination
- Unterschied zwischen Verknüpfen und Kombinieren von Daten
- Einführung in das Zusammenführen von Abfragen
- Grundlegende Verwendung von Beziehungen
- Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen
Übung: Kombinieren von Daten aus zwei verschiedenen Quellen.
Grundlegende Fehlerbehandlung
- Identifizieren von Fehlern in Abfragen
- Umgang mit fehlenden Daten
- Korrektur von Dateninkonsistenzen
- Protokollierung und Überwachung
Integration mit Excel
- Einführung in die Excel-Integration
- Aktualisieren von Daten in Excel
- Grundlagen der Datenvisualisierung in Excel
- Vorteile von Power Query in Excel
Einführung in fortgeschrittene Funktionen
- Verwendung von Parametern in Abfragen
- Einführung in den M-Code
- Custom Functions und ihre Anwendungen
- Anpassung und Erweiterung von Power Query
Übung:
Importieren eines Power Query-Datensatzes in Excel und Erstellen eines einfachen Diagramms.

Zielgruppe:

Datenanalysten Personen, die hauptsächlich mit der Sammlung, Analyse und Präsentation von Daten befasst sind, können erheblich von den Funktionen von Power Query profitieren, insbesondere wenn es darum geht, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren oder große Datenmengen zu bereinigen
Finanz- und Controlling-Mitarbeiter Diese Gruppen arbeiten oft mit großen Mengen an Finanzdaten, die oft bereinigt, transformiert und analysiert werden müssen. Power Query kann helfen, diese Prozesse effizienter zu gestalten
Einkauf und Logistik
-Mitarbeiter:
In diesen Bereichen könnte Power Query nützlich sein, um Lieferantendaten, Bestandsdaten oder Logistikstatistiken zu verwalten und zu optimieren.
Marketing- und Vertriebsteams
: Diese Teams sammeln und analysieren oft Daten aus Marktforschungsstudien, Kundenbefragungen oder Verkaufszahlen. Die Tools von Power Query können den Prozess der Datenzusammenführung und -analyse vereinfachen.
IT-Abteilung
: Obwohl IT-Mitarbeiter oft fortgeschrittenere Datenverarbeitungstools zur Verfügung haben, kann es nützlich sein, dass sie mit Power Query vertraut sind, insbesondere wenn sie Nicht-IT-Kollegen bei Datenprojekten unterstützen.

Seminarkennung:

S3481

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