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Power Query für Excel (PQEX)

Seminar - PROKODA GmbH

Power Query für Excel (PQEX)
Termin Ort Preis*
16.09.2024- 17.09.2024 Dortmund 1.826,65 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Tipps und Tricks bei der Planung von Arbeitsmappenabfragen\n\n\n- Inhaltliche und graphische Dokumentation\n- Effiziente Reihenfolgeplanung\n- Join-Arten bei Tabellenverknüpfungen\nDaten abrufen\n\n\n- Datenimporte aus Access, Excel und aus Textdateien\n- Simultane Datenabrufe beliebig vieler Dateien aus verschiedenen Verzeichnissen\n- Plausibilitätsabfragen zur Fehlererkennung in den Basisdateien\nPraxisbeispiele: Daten transformieren\n\n\n- Alternative Kontenhierarchien und selektiver Vorzeichenwechsel bei FIBU-Daten\n- einfache Wenn-Dann-Formel in einem FIBU-Beispiel\n- Spalten verketten und zusammenführen\n- Echtes Excel-Datum aus vorhandenen Spalten kreieren\nPraxisbeispiele: Daten transformieren\n\n\n- Datumsoptionen im PowerQuery Editor\n- Monatliche Personalstatistik mit monatlich wechselnden Stammdaten und deren Zuordnung\n- Ungeeignete Datenstrukturen durch Transponieren in eine Pivottabellenbasis verwandeln\n- Intelligentes Einfügen bei fehlenden Dateneinträgen\n- CSV-Daten eines Navis importieren\n- Buchungsliste importieren\n- Dynamische Tabellen der aktiven Excel-Arbeitsmappe abfragen\n- SAP-Kreditorenliste importieren\n- ERP-Report importieren\n- Systemdaten und manuelle Daten zusammenführen\n- Datenmodell dezentrales Callcenter\n- Datenimport aus dem Web\n- Aggregationsmöglichkeiten bei Belegabfragen und -analysen\n- Tipps und Tricks für transparente und optimierte Abfragen
Teilnahmevoraussetzungen:
Wir empfehlen unser Excel im Reporting (EXRP) Seminar als Grundlagenschulung für den Power Query-Editor.
Zielgruppe:
Dieses Seminar ist optimal für diejenigen, die keine bzw. nur geringe Erfahrung mit Power Query haben. Als Vertiefungsseminar richtet es sich an Anwender*innen aus dem Bereich Controlling, die regelmäßig mit umfangreichen Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen arbeiten und diese mithilfe von Pivot-Tabellen, PowerPivot oder Power BI Desktop analysieren und präsentieren möchten.
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