Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz mit SAP Analytics Cloud®: Vorhersage- und Prognosemodelle erstellen

Einführung in die SAP Analytics Cloud®

• Überblick über SAC®.
• Einführung in Künstliche Intelligenz (KI).

Überblick KI-Funktionen in SAC®

• Smart Insights, Grouping und Discovery.
• Smart Predict.
• Just Ask (Natural Language Processing).

Vorbereitung für Prognosemodelle

• Grundlegendes Konzept.
• Datenquellen/-qualität.
• Datensets und Variablen.

Smart Predict

• Prognoseprozess und -szenarien.
• Klassifikation.
• Regression.
• Zeitreihe.
• Prognosemodelle trainieren und interpretieren.

Einsatzgebiete

• Integration von KI in SAC®.
• Anwendungsbeispiele von Smart Predict.
• Erweiterung mit R.

Sonderthemen

• Erfolgreiche Implementierungen von Vorhersagemodellen in Unternehmen.
• Tipps und Tricks für eine effiziente Nutzung.
• Diskussion realer Fallstudien.

• Fundierte KI-Kompetenz: Sie lernen, wie Künstliche Intelligenz in SAP Analytics Cloud® genutzt wird, um datenbasierte Vorhersagen und Analysen effizient zu erstellen.
• Schnelle Mustererkennung: Mit KI-Funktionen wie Smart Insights und Discovery erkennen Sie frühzeitig und präzise Trends und Zusammenhänge in Ihren Daten.
• Zielgerichtete Prognosemodelle: Erfahren Sie, wie Sie Modelle für Klassifikation, Regression und Zeitreihen anwenden und an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
• Verbesserte Datenqualität und -vorbereitung: Sie verstehen, wie Datenquellen und Variablen optimal vorbereitet und für Prognosen strukturiert werden.
• Effiziente Entscheidungsfindung: Mit Prognosemodellen und KI-gestützten Funktionen treffen Sie schneller fundierte, datenbasierte Entscheidungen, die den Unternehmenserfolg unterstützen.

• Controller:innen und Finanzexpert:innen aus mittelständischen und großen Unternehmen.
• Personen, die bereits Erfahrung mit SAP-Lösungen haben und ihre Kenntnisse in Bezug auf KI-gestützte Vorhersage- und Prognosemodelle erweitern möchten.

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.