Prompt Engineer für ChatGPT - Zertifikats-Lehrgang, Dauer 2 Tage

Tag 1:
Grundlagen des Prompt Engineerings und KI

Funktionsweise und Anwendungsbereiche von KI-Modellen
Besonderheiten und Unterschiede verschiedener KI-Arten und Prompts (ChatGPT, Midjourney, Adobe Firefly, Dall-E2): Wie rede ich mit welcher KI?
Erfolgsfaktoren für die Zusammenarbeit des Prompt Engineers mit anderen Schnittstellen (z. B.: Data Scientists, Entwickler, nicht-technische Schnittstellen etc.)
Berücksichtigung von Kontext und Genauigkeit in Prompts


Prompts verstehen und gestalten 


Was macht einen guten Prompt aus?
Was macht einen schlechten Prompt aus?
Besonderheiten bei ChatGPT


Prompts entwickeln und optimieren


Prompts entwickeln
Erstellen komplexer Prompts
Kontinuierliche Optimierung und Anpassung von Prompts


Übungsblock (z. B.: Werbetexte erstellen, Daten auswerten, Marktforschung, etc.)

Tag 2:
Kontext und Anwendung


Berücksichtigung von Stil und Ton in der Textgenerierung
Prompts angepasst an firmenspezifische Vorgaben (z. B.: Corporate Identity) erstellen und anwenden
Integration von KI-Modellen in vorhandene Systeme: Was sind APIs und welche Ansätze gibt es in der Automatisierung?
Wie lässt sich ein Co-Pilot in der Praxis realisieren für Automatisierung und automatische Schnittstellen?


Datenschutz und Qualitätssicherung


Bias-Minimierung
Leistungsmetriken überwachen: Wie gut funktionieren meine Prompts?
Datenschutz und Compliance
Feedback verarbeiten und für weitere Prompts nutzen
Dokumentation
Wann nutze ich eine Suchmaschine und wann eine KI?


Zukunft der KI und Prompt Engineering


Regelmäßige Aktualisierung der eigenen Kenntnisse und Fähigkeiten
Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung
Herausforderungen und Chancen für zukünftiges Prompt Engineering
OpenAI-Guidelines, Dokumentation und deren Auswirkungen


Übungsblock

2 Tage

Zertifikat (bei erfolg. Prüfung) oder Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung)

Jede Person kann sich als ChatGPT Prompt Engineer ausbilden lassen. Die angehenden Prompt Engineers sollten eine analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten mitbringen, um komplexe sprachbezogene Algorithmen zu verstehen und zu optimieren. Eine kontinuierliche Lernbereitschaft ist entscheidend, da sich die Felder der KI ständig weiterentwickeln.

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