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Python Einführungskurs

Webinar - PROKODA GmbH

Python Einführungskurs
Termin Ort Preis*
13.01.2025- 17.01.2025 Nürnberg 2.255,05 €
13.01.2025- 17.01.2025 online 2.255,05 €
17.02.2025- 21.02.2025 Nürnberg 2.255,05 €
17.02.2025- 21.02.2025 online 2.255,05 €
17.03.2025- 21.03.2025 Nürnberg 2.255,05 €
17.03.2025- 21.03.2025 online 2.255,05 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Agenda Einführung in die Arbeitsumgebung des Kurses

  • Visual Studio Code
  • Jupyter-Notebook
  • Replit - Online IDE

Python-Grundlagen

  • Anwendungsbereiche
  • Installation
  • Entwicklungsumgebungen
  • Vergleich mit anderen Programmiersprachen
  • Syntax

Elementare Datentypen

  • None
  • Boolesche Werte
  • Ganzzahlen
  • Fließkommazahlen und Komplexe Zahlen
  • Strings

Komplexere Datentypen

  • Collections
  • Tupel
  • Liste
  • Dictionary
  • Set

Kontrollstrukturen

  • Verzweigungen
  • Schleifen
  • Vorzeitiger Schleifenabbruch

Funktionen

  • Definition
  • Aufruf
  • Parameter (Positions-, benannten, optionale)
  • Rückgabewert(e)
  • Unterschied globale / lokale Variablen

Modules und Packages

  • Eigene Module schreiben
  • Fremde Module verwenden

Exception Handling

  • Auf Exceptions im Code reagieren
  • Eigene Exceptions definieren und verwenden

Objektorientierte Programmierung

  • Einführung in die OOP-Programmierung
  • Klassen, Objekte, Attribute, Methoden
  • Kapselung, Vererbung, Polymorphie
  • Slots, Klassenvariablen
  • Klassenmethoden, Statische Methoden
  • Überladen von Operatoren und Methoden
  • Properties

Python-Standard Library & Co:

  • Wichtige Module in der Standard Library
  • Weitere wichtige externe Module wie:
    • Pandas
    • Matplotlib
    • NumPy

Dateibehandlung

  • Lesen / Schreiben von Dateien mit Modulen wie
    • JSON
    • pickle
    • shelve

Schnittstelle zum Betriebssystem

  • sys
  • os
  • shutil
Teilnahmevoraussetzungen:

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in einer Programmiersprache
Zielgruppe:

Zielgruppe

  • Eignet sich für Personen, die sich mit dem Analysieren und Visualisieren von Daten beschäftigen, z.B. Data Analysts, Data Scientists, Business Intelligence Analysts, Machine Learning, Data Scientists, Machine Learning Engineers
  • Personen, die sich mit Finanzanalysen und -modellierung beschäftigen, z.B. Finanzanalysten, Portfolio-Manager
  • Eignet sich für Personen, die in den Natur- oder Ingenieurwissenschaften arbeiten, z.B. Physiker, Biologen, Ingenieure
  • Allgemein: Eignet sich auch für Personen, die sich für programmierung interessieren und gerne eine neue Sprache erlernen möchten
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