#- Grundlagen der Darstellung großer Datenmengen in übersichtlicher Form; Data Warehouse - Grundlage und Design #- SQL Server Integration Services (SSIS) - Lösungen #- Performance optimieren im Data Warehouse #- Verwalten von großen Datenmengen #- Kontroll- und Datenfluss einrichten; Protokollierung #- Troubleshooting und Debugging #- SQL Server Analysis Services (SSAS) #- Business Intelligence duch OLAP (Online Analytical Processing) #- Der Datenwürfel (Cube) - Dimensionen, Perspektiven und Grundoperationen #- SQL Server Reporting Services (SSRS) #- Gestaltung und Bereitstellung von Berichten - optimale Darstellungen (u.a. Landkarten); Berichtsgenerator #- Ausblick Data Mining - Überblick und Konzepte #- Anwendungen in und mit SQL Server, Excel, Visio, PowerPivot, SharePoint; Berechnete Elemente #- Leistungsüberwachung mit Scorecards und KPIs; Web Analytics #- Self-Service BI mit Power View und PowerPivot
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tag(e)
Teilnahmevoraussetzungen:
Gute SQL-Server Kenntnisse
Zielgruppe:
Mitarbeiter im Controlling, Datenbank-Administratoren, Fuehrungskraefte,
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