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SQL Server Performance Tuning and Optimization

Webinar - PROKODA GmbH

SQL Server Performance Tuning and Optimization
Termin Ort Preis*
14.10.2024- 17.10.2024 online 2.017,05 €
14.10.2024- 17.10.2024 Nürnberg 2.017,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Agenda SQL Server Architektur, Ablaufplanes und Waits

  • SQL Server Komponenten und SQL OS
  • Windows Ablaufpläne vs SQL Ablaufpläne
  • Waits und Queues

SQL Server I/O

  • Kernkonzepte
  • Speichernetzwerke (SAN)
  • IO Setup und Testing

Datenbankstrukturen

  • Interna der Datenbankstruktur
  • Interna der Daten-Dateien
  • Interna der TempDB

SQL Server Memory

  • Windows Memory
  • SQL Server Memory

Concurrency and Transactions

  • Concurrency und Transaktionen
  • Interna des Locking Verhaltens

Statistiken und Interna der Indexierung Erweiterte Events

  • Kernkonzepte
  • Implementierung

Monitoring, Tracing und Baselining

  • Monitoring und Tracing
  • Baselines und Benchmarks

Troubleshooting häufiger Performance-Probleme

  • CPU Performance
  • Memory Performance
  • I/O Performance
  • TempDB Performance
  • Concurrency Performance

Ausführen von Abfragen und Analyse des Ausführungsplans

  • Ausführen von Abfragen und Interna des Query Optimizers
  • Ausführungspläne analysieren

Cachen und Neu-Kompilieren das Ausführungsplans

  • Interna des Plan Caches
  • Umgang mit Problemen beim Cachen von Ausführungsplänen

Index und Abfrage-Tuning

  • Fragmentation
  • Techniken
  • Strategie
Teilnahmevoraussetzungen:

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse zu Microsoft Windows und seinen Kernfunktionen
  • Erfahrung in der Administration und Pflege von Datenbanken
  • Erfahrung mit Transact-SQL
Zielgruppe:

Zielgruppe

  • IT-Professionals, die SQL Server Datenbanken administrieren, bzw. pflegen, für deren optimale Performance verantwortlich sind
  • IT-Professionals, die Datenbankabfragen ausführen und die optimale Ausführungsperformance von Workloads sicherstellen möchten
  • Anwendungsentwickler, die bei der Entwicklung auf Daten aus SQL Server Datenbanken zugreifen
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