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In this course, you learn how to define automation policy for IBM Z System Automation (SA for z/OS).

You learn how to create policy definitions for systems, applications, application groups, and monitor resources. This is delivered in an environment with multiple opportunities for hands-on lab exercises. You define automation policy for several environments: single system and multiple system within a basic sysplex. The system automation manager and automation agent run in a z/OS 2.4 environment. The automation platform, IBM Z Netview is at version 6 release 4 and IBM Z System Automation is at version 4 release 3.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die verstehen möchten, wie man bestehende Arbeitslasten plant und in die AWS Cloud migriert. Sie lernen verschiedene Cloud-Migrationsstrategien kennen und erfahren, wie Sie die einzelnen Schritte des Migrationsprozesses anwenden, einschließlich der Erkundung des Portfolios, der Planung und des Designs der Anwendungsmigration, der Durchführung einer Migration sowie der Validierung nach der Migration und der Anwendungsoptimierung. Praktische Übungen vertiefen das Gelernte, und jede Übung ist so konzipiert, dass Sie das Verständnis und die Grundlage erhalten, die für die Durchführung von Migrationsaufgaben in Ihrem Unternehmen erforderlich sind.

In diesem Kurs lernen Sie Folgendes:

Erkennen Sie die allgemeinen geschäftlichen und technischen Gründe für die Migration in die Cloud

Zusammenfassen der drei Phasen einer Migration und der damit verbundenen Ziele, Aufgaben und Beteiligten für jede Phase

Beschreiben Sie die AWS-Architektur, Tools und Best Practices für die Migration

Unterscheiden Sie zwischen den verschiedenen Cloud-Migrationsstrategien und wann sie am besten geeignet sind

Bestimmen der Bereitschaft einer Organisation zur Anwendungsmigration

Erkennen eines Portfolios und Sammeln der für die Migration erforderlichen Daten

Planen und Entwerfen einer Anwendungsmigrationsstrategie

Durchführen und Überprüfen der Anwendungsmigration in die...

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Liberty is a lightweight Java™ runtime that is built by using modular features. It is available as both open source and commercial offerings.

In this course, you learn how to use Liberty, Jakarta EE, and MicroProfile to build a RESTful microservice application. MicroProfile is an open-source specification that defines new standards and APIs to accelerate and simplify the creation of microservices. You also explore other features of Liberty and developing microservices applications. 

In the hands-on exercises, you build a microservice application, containerize it, and then deploy it on Kubernetes. 

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To learn the DS8000 storage subsystem and its hardware components and logical structure. You configure the DS8000 storage subsystem using a DS8000 Storage Manager GUI and review the DS CLI interface for scripting configuration functions. You will also perform dynamic data relocation using Easy Tier function. In addition we have a unit on the recently announced product called the DS8900F.

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This course will get you the skills you need to efficiently manage an IBM Power private cloud environment. Organizations of all kinds use IBM Power servers to run their mission critical applications. In this course, you’ll be introduced to the world of private cloud through hands-on curriculum developed by experts at IBM. The material covers a deep-dive of IBM PowerVC, HMC and NovaLink - the kind you will not find anywhere else. With direct access to our live, cloud-based lab environment, learners can quickly and easily apply the concepts they are learning in a real-world setting. Upon completion of this course, you will earn an IBM digital badge that recognizes your skills and knowledge in this area. 

Modul 01: Wandel in der Cloud-Ära

• Cloud Change-Reise
• Kundengeschichte
• Google Cloud Adoption Framework

Modul 02: Wie Menschen auf Veränderungen reagieren

• Psychologie des Wandels
• Umzug in die Cloud
• Ihr Team heute

Modul 03: Führen von Veränderungen in GCP

• Ihr Team auf der Google Cloud Platform
• Umgang mit Widerstand

Modul 04: PSO-Beratungsdienste und nächste Schritte

• Google Cloud Professionelle Dienste
• PSO Beratungsdienste
• Nächste Schritte

Dieser Workshop ist für Sie interessant, wenn Sie ...

…wenn Sie eine starke Identität für sich selbst oder im Team entwickeln möchten. Definieren Sie Ihre persönliche Positionierung klarer, stärken Sie Ihre Teammitglieder durch Selbst- und Fremdwahrnehmung und verbessern Sie Ihre Kommunikationsfähigkeiten für erfolgreiches Handeln in verschiedenen beruflichen Situationen.

Erreichen Sie eine motivierende Identität, die sich positiv auf Ihre Zusammenarbeit und geschäftlichen Beziehungen auswirkt.

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IBM Storage Protect 8.1.12 is a data backup and recovery solution designed to help you manage your data retention, reduce the cost of storage, and provide appropriate recovery point objectives to meet any service level agreement. IBM Storage Protect offers improved efficiency and flexibility using object-based data management and policy driven retention.

This five-day course will focus on implementation and basic administration of an IBM Storage Protect environment. The hands-on lab exercises are performed on a Windows 2016 environment. The course materials include examples of AIX and Linux commands, when different from Windows.

Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform

• Hervorhebung von Analytics-Herausforderungen für Datenanalysten
• Vergleich von Big Data vor Ort mit Big Data in der Cloud
• Erläuterung realer Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analytics in der Cloud eine Transformation durchlaufen haben
• Projektgrundlagen von Google Cloud Platform
• Lab: Erste Schritte mit Google Cloud Platform

Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools

• Anleitung für die Aufgaben und Herausforderungen von Datenanalysten und Einführung in die Datentools der Google Cloud Platform
• Demo: 10 Milliarden Datensätze mit Google BigQuery analysieren
• 9 grundlegende Funktionen in Google BigQuery untersuchen
• GCP-Tools für Analysten, Data Scientists und Data Engineers vergleichen
• Lab: Datasets mit Google BigQuery untersuchen

Modul 3: Daten mit SQL erkunden

• Gängige Techniken der Datenexploration vergleichen
• Qualitativ hochwertiges Standard-SQL codieren
• Öffentliche Datasets von Google BigQuery untersuchen
• Vorschau der Visualisierung: Google Data Studio
• Lab: Gängige SQL-Fehler beheben

Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery

Anleitung für einen Job in BigQuery

Preise von BigQuery berechnen: Kosten für Speicherung, Abfrage und Streaming

Abfragen nach Kosten optimieren

Lab: Preise von Google BigQuer...