Seminare
Seminare

Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse (Online): Vom Basiswissen bis zum professionellen Datenprojekt mit dem CRISP-DM-Prozess

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Unternehmen aller Branchen versuchen durch das Sammeln, Analysieren und Auswerten von Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse zu erzielen. Doch wie laufen solche Datenprojekte idealerweise ab? In diesem Online-Kurs erwirbst du das notwendige Basiswissen, um die Potenziale deiner Unternehmensdaten zu erkennen und gezielt zu nutzen. Du lernst nicht nur alle Schritte erfolgreicher Datenprojekte kennen, sondern auch, wie du wichtige Schlüsselkonzepte des maschinellen Lernens einsetzt und mithilfe von künstlicher Intelligenz unternehmerische Entscheidungen triffst. Du kannst dir das Lernen flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und Live-Webinaren. Über zwei Wochen kannst du flexibel lernen und dir das Thema Data Science nachhaltig erschließen, ohne auf die Anleitung durch deine Referent:innen verzichten zu müssen.
Termin Ort Preis*
15.01.2025- 31.01.2025 online 1.475,60 €
07.03.2025- 21.03.2025 online 1.475,60 €
23.05.2025- 13.06.2025 online 1.475,60 €
04.07.2025- 18.07.2025 online 1.475,60 €
31.07.2025- 14.08.2025 online 1.475,60 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Einführung in Data Science und Maschinelles Lernen

  • Grundbegriffe und Konzepte der Data Science
  • Data Driven Mindset als Erfolgsfaktor im Unternehmen.
  • Voraussetzungen für datengetriebene Unternehmen
  • Überwachtes und unüberwachtes maschinelles Lernen
  • Methoden im Supervised und Unsupervised Learning
  • Wichtige Rollen in Data-Science-Projekten
  • Welche Infrastruktur wird für Data-Science-Projekte benötigt?

2. Der CRISP-DM-Cycle als Standard in der Datenanalyse

  • Business Understanding: Ziele, Anforderungen, Fragen
  • Data Understanding: Datenstruktur und Datenqualität
  • Explorative Datenanalyse und ihre Darstellungsformen
  • Lageparameter und Streuungsparameter
  • Lineare und nichtlineare Zusammenhänge erkennen
  • Data Preparation: Daten bereinigen, filtern, formatieren
  • Data Modeling: Klassifikation, Regression und Clustering
  • Evaluation: Modelle überprüfen und an Geschäftszielen ausrichten
  • Deployment: Modelle für die Datenanalyse in Betrieb nehmen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
16 Stunden über 2 Wochen
Ziele/Bildungsabschluss:

Du bist Entscheider:in und willst mehr als nur einen Überblick über Data Science gewinnen? Du bist Fachexpert:in und möchten die Daten besser nutzen, mit denen du jeden Tag zu tun hast? Aus diesem Data-Science-Kurs nimmst du Folgendes mit:


  • Du kannst beurteilen, wie ihr im Bereich Data Science aufgestellt seid und welche Potenziale in den Unternehmensdaten stecken.
  • Du gewinnstumfassende und anwendungsorientierte Insights, die du als Basis für datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen kannst.
  • Du erarbeitest quer über verschiedene Branchen hinweg ein Business Understanding für die Datenanalyse und lernst an konkreten Szenarien, wie du Ziele für Datenprojekte definierst.
  • Du lernst die grundlegenden Schritte eines Data Science-Projekts entlang des branchenübergreifenden Frameworks CRISP DM kennen.
  • Du nimmst in Übungen erste eigene Datenanalysen vor und übst praktisch mit echten Datensets.
Zielgruppe:

Dieser Online-Kurs richtet sich an Fachkräfte- und Führungskräfte aus allen Branchen, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und Datenanalysen selbst durchführen oder im Unternehmen einführen möchten.

Seminarkennung:
31549
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha