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Social Network – moderne Vernetzung lernen

Was ist ein Social Network?

Unter einem Social Network versteht man ein Netzwerk im Internet, das der digitalen Vernetzung von Freunden, Bekannten oder auch Fremden dient. Hierdurch können private wie berufliche Informationen und Daten ausgetauscht und diskutiert werden. Soziale Netzwerke sind Plattformen, auf denen sich Einzelpersonen oder auch Unternehmen mit Profil darstellen können. Das Profil stellt eine Art Steckbrief dar – mit Bild und mehr oder weniger ausführlichen Infos. Der Austausch mit den Kontakten, den Fans, Freunden oder Followern, geschieht in der Regel über Gruppen, Chats oder durch Kommentare.

Beispiele für Social Networks

Social Networks gibt es in allen Formen und Formaten: regional, national, international, themenspezifisch oder interessenbezogen. Aktuell erfreuen sich folgende Netzwerke großer Beliebtheit:

  • Facebook: größtes Social Network, etwa 2 Milliarden Nutzer weltweit
  • Google+
  • Twitter: in SMS-langen Texten (Tweets) Neuigkeiten verbreiten
  • Instagram: Bildernetzwerk
  • Pinterest: digitale Pinnwand
  • Snapchat: Storytelling durch Bilder und Videos
  • YouTube: Videoplattform

Gefahren im Social Network

"Das Internet vergisst nichts" - Diesem Spruch kommt im Hinblick auf Soziale Netzwerke besondere Bedeutung zu. Zwar hinterlegen die Nutzer ihre Daten bei den Netzwerken freiwillig, doch sollte dies mit Bedacht geschehen. Nicht nur, dass die Betreiber der sozialen Netzwerke die hinterlegten persönlichen Daten missbrauchen könnten oder nur unzureichend vor Hackern schützen, es gilt: Was einmal im Netz ist, lässt sich nur schwerlich wieder entfernen. Daher ist beim Posten von Fotos und Bemerkungen, gut zu überlegen, ob diese Informationen das eigene Profil stärken oder dem eigenen Ansehen eher schaden. Was es hier insbesondere zur Informationssicherheit zu beachten gilt, kann ein Seminar zum Datenschutz verdeutlichen.

Vorteile eines Social Network

Trotz der Gefahren, denen man sich bei der Anmeldung in einem Social Network aussetzt, bietet ein solches Netzwerk auch viele Vorteile. Auf einfache Art ist es möglich, zahlreiche neue, auch internationale, Kontakte zu knüpfen und alte zu pflegen. So ist es oft auch Einzelpersonen möglich, regelrechte Anhängerschaften zu bilden und einigermaßen große Reichweiten zu erzielen.

Nutzen für Unternehmen

In den vergangenen Jahren sind Social Networks auch bei Unternehmen immer populärer geworden. Sie nutzen Social Media Networks meist, um zu potenziellen Kunden Kontakt aufzubauen, ihre Reichweite zu erhöhen und bekannter zu werden. Das kann verschiedenen Zwecken dienen: etwa dem Employer Branding, der Kundenbindung oder auch dem Innovationsmanagement. Durch ein Social Network ist es möglich, ohne großen Kosteneinsatz Feedback zu den eigenen Produkten und Services einzuholen und sich über Konsumgewohnheiten der Kontakte zu informieren. Bevor sich ein Unternehmen dazu entscheidet, in den Social Media aktiv zu werden, sollte es sich Gedanken zu einigen Fragen machen:

  • Welche Ziele hat mein Unternehmen?
  • In welchem Netzwerk ist meine Zielgruppe besonders aktiv?
  • Welchen Nutzen erhoffe ich mir von einem Profil in einem Netzwerk?

Wie Ihr Unternehmen ein Social Network optimal nutzen kann und was Sie dabei beachten sollten, erfahren Sie in den Seminaren, die auf Seminarmarkt.de gelistet sind!

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Für stationäre Reisebüros hat insbesondere die Frage nach Differenzierungsstrategien und Alleinstellungsmerkmalen an Bedeutung gewonnen. Um im intensiven Wettbewerb als Reisebüro bestehen zu können, bedarf es einer Führungskraft, welche mit fundiertem Wissen, guter Kommunikation und erfolgsversprechenden Strategien die Reiseverkehrskaufleute/Tourismuskaufleute anleitet und in einem modernen Umfeld die Grundlage für zukünftige Erfolge schafft.

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  • Ort auf Anfrage
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Machine Learning- und Deep Learning-Techniken können komplexe verborgene Muster in Zeitreihendatensätzen extrahieren, die für klassische statistische Methoden unerreichbar sind. Das macht Deep Learning zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zeitreihenprognose. 



Dieses ML/DL Seminar zeigt, wie moderne neuronale Netze und die letzten Fortschritte im Deep Learning auf reale Vorhersageprobleme angewendet werden können. Der Kurs deckt Techniken des maschinellen Lernens ab, die für Prognoseprobleme relevant sind, von univariaten und multivariaten Zeitreihen von überwachtem Lernen bis hin zu modernsten Deep Forecasting-Modellen wie LSTMs, rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs), dem Open-Source-Modell Prophet von Facebook und Amazon DeepAR-Modell.



Der Kurs ist auch für diejenigen geeignet, die mit der Arbeit an Vorhersageaufgaben anfangen möchten und zunächst mit traditionellen Modellen beginnen und schrittweise zu immer fortgeschritteneren Modellen übergehen möchten. 
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