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In diesem Kurs lernt der Teilnehmer, wie Kubernetes im Produktionsumfeld installiert, konfiguriert und gewartet wird. Dabei wird auf das Zusammenspiel der einzelnen Komponenten eingegangen. Ebenso werden verschiedene Anwendungsfälle zum Betrieb der eigenen Applikationen auf einer Kubernetes-Plattform anhand von Beispielen erläutert.

Overview

This course is designed to teach how to manage VSAM and non-VSAM data sets by coding and using the functions and features of the Access Method Services program, IDCAMS.

To reinforce the lecture material, machine exercises are provided that enable students to code and test selected IDCAMS commands such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.

Learn to manage Virtual Storage Access Method (VSAM) and non-VSAM data sets. Particularly emphasize coding and using the functions of the IDCAMS program. Lab exercises enable you to code and test selected IDCAMS commands, such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.  

Hands-On Labs

Eight labs are included to address:  

• IDCAMS commands, including ALTER, DEFINE, CLUSTER, EXPORT, IMPORT, EXAMINE, LISTCAT, REPRO, and PRINT  
• tuning VSAM and the VSAM buffers  
• alternate indexes

Overview

This course provides technical professionals with the skills that are needed to administer IBM MQ queue managers on distributed operating systems and in the Cloud. In addition to the instructor-led lectures, you participate in hands-on lab exercises that are designed to reinforce lecture content. The lab exercises use IBM MQ V9.0, giving you practical experience with tasks such as handling queue recovery, implementing security, and problem determination.

Note: This course does not cover any of the features of MQ for z/OS or MQ for IBM i.

Ihr erfolgreicher Messeauftritt hängt maßgeblich von Ihrem Standpersonal ab. Die Frage ob Sie Ihr Messeinvestment mit einem Mehrumsatz wieder hereinholen steht und fällt mit Ihrem Messeteam. Mit dem LIVE-Messecoaching machen wir am ersten Messetag unter Livebedingungen an Ihrem Messestand Ihr Messeteam fit.

Mitarbeitergespräche gut vorbereiten und wirksam führen

MEHR DETAILS UNTER: ausführliche SEMINARINFO

[ Seminar + Coaching Mitarbeitergespräche ✅ Seminar Kritikgespräche ✅] (mto-consulting.de)

Overview

This two-day intermediate-level course covers the modeling of process flow, sequence flow, tokens, gateways, and intermediate events. Using the core requirements for an HR recruitment process, you determine and create all the necessary assets to support a coach in the Hiring Request Process. You use complex business objects to organize your data, and pass data into and out of a linked process. You implement a service for an activity, and map variables between a nested service and an activity. You also create a toolkit to enable sharing of your assets. The course concludes with conducting a Playback session. You demonstrate the process, following various paths that flow from the exclusive gateways in the process and demonstrate tasks that are assigned.

Der Microsoft SQL Server 2022 bringt eine ganze Reihe an Neuerungen mit sich. Da wären zum Beispiel die Azure Synapse Link für SQL zum Abrufen von Echtzeitanalysen betriebsbezogener Daten, Live-Abfragestatistiken, Query-Store und das Einbinden von Hadoop Clustern und SQL mit Polybase. Auch der Betrieb unter den diversen Linux Betriebssystemen wie auch die Bereitstellung unter Docker gehört zu den herausragenden Eigenschaften. Weitere Funktionen wie Objektspeicherintegration, die Datenvirtualisierung und eigenständige Verfügbarkeitsgruppen, Reporting Services und die Einbindung der R Services, sowie diverse Azure Funktionen runden das Angebot des SQL Servers 2022 ab. Es geht Ihnen überwiegend um den praktischen Einsatz der Microsoft SQL Server Versionen 2017-2022, basierend auf Best-Practices? Dann haben wir hier genau das Richtige für Sie.

Nach dem Besuch unserer exklusiven Schulung können Sie die SQL Server Versionen 2017, 2019 und 2022 installieren, konfigurieren und überwachen. Sie kennen die Komponenten und Dienste des SQL-Servers, können Datenbanken (DB) und DB-Objekte erstellen sowie Berechtigungen, Benutzer und Rollen anlegen. Datensicherung und ...

PRINCE2® (PRojects IN Controlled Environments) is a proven project management methodology which provides an easily tailored and scalable method for the management of all types of projects. PRINCE2® is practised worldwide and as best practice framework it offers precise recommendations with common processes, management products, roles, and language for use throughout an organisation’s projects. Participants in this training will deepen their knowledge of the methodology by applying the Themes and Processes of PRINCE2® within a comprehensive sce-nario, similar to the real exam. Participants can work through an additional mock-up exam as an ideal final step before taking the exam.

PRINCE2® is a registered trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. The Swirl logo™ is a trade mark of AXELOS Limited, used under permission of AXELOS Limited. All rights reserved.

Bessere Argumentation

• 1. Bessere Argumentation braucht einfach gute Argumente
• 2. Bessere Argumentation heißt überzeugend argumentieren
• 3. Bessere Argumentation erfordert schlagfertiges reagieren
• 4. Bessere Argumentation braucht Lösungen
• 5. Bessere Argumentation Teilnehmerfeedbacks

Seminar: ab 2TN max. 3-5TN
1:1 Training für 1 Person
Webinar individuell abgestimmt als 1:1 Training = 1 TN und 1 Referent Dipl.-Psych. Jürgen Junker Dauer 2x2,5 Std. Weitere Formate und Preise auf Anfrage.

Wir unterstützen Sie gezielt bei einer besseren Argumentation!
Mehr Details: https://www.mto-consulting.de/besser-argumentieren.html

Referent: Jürgen Junker, Diplom Psychologe Aschaffenburg 

Von 0 auf Data Science in einer Woche! Im Data Science Bootcamp lernen Sie Tools und Theorie für die Arbeit als Data Scientist: von Datenanalyse und Python über maschinelles Lernen hin zu künstlicher Intelligenz mit neuronalen Netzen. Sie schließen die Woche ab mit der Data Scientist Zertifizierung.
Dieser Zertifikatskurs ist Ihr Befähiger in Data Science mit steiler Lernkurve. Während der erste Tag die Grundlagen wie Begriffe und den Ablauf von Data Science Projekten behandelt, geht es bereits am zweiten Tag schon um Machine Learning, Sie zeichnen eigene Daten auf und lernen in einem Python Crashkurs die wichtigsten Tools. Im weiteren Verlauf entwickeln und validieren Sie komplexere Modelle und tauchen auch in das Feld Deep Learning ein. Durch Praxisprojekte setzen Sie die Theorie direkt um.