Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Text Mining und natürliche Sprachverarbeitung effektiv in ihren Geschäftsprozessen einzusetzen. Das Hauptziel besteht darin, den Teilnehmern die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, um Textdaten zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Erkenntnisse zu treffen. Das Seminar soll den Unternehmen helfen, die Vorteile von Text Mining und natürlicher Sprachverarbeitung zu nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, Kundenbedürfnisse besser zu verstehen, Wettbewerbsvorteile zu erzielen und die Qualität ihrer Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
Identifizierung und Extraktion von Entitäten wie Personen, Orten, Organisationen
Verwendung von NER-Bibliotheken und Tools
Textklassifikation
Grundlagen der Textklassifikation
Naive Bayes-Klassifikator
Support Vector Machines (SVM)
Evaluierung von Klassifikationsmodellen
Topic Modeling
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Anwendung von LDA zur Identifizierung von Themen in Textdaten
Evaluierung von Topic-Modellen
Textgenerierung
Sprachmodelle für die Textgenerierung
Verwendung von LSTM-Netzwerken
Generierung von zusammenhängenden Texten
Textübersetzung
Grundlagen der maschinellen Übersetzung
Verwendung von neuronalen maschinellen Übersetzungssystemen
Evaluierung von Übersetzungsergebnissen
Text Mining für soziale Medien
Analyse von Textdaten aus sozialen Medienplattformen
Extraktion von Informationen aus Tweets, Facebook-Posts usw.
Sentimentanalyse und Trendanalyse in sozialen Medien
Text Mining für Big Data
Skalierbare Text Mining-Techniken für große Textdatensätze
Verwendung von Hadoop und Spark für die parallele Verarbeitung von Textdaten
Fallstudien und praktische Übungen
Anwendung der erlernten Techniken auf reale Textdatensätze
Durchführung von Text Mining-Projekten und Auswertung der Ergebnisse
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar zu Text Mining und natürlicher Sprachverarbeitung richtet sich an Datenwissenschaftler, Business Analysts, Marktforscher, Marketing- und Vertriebsfachleute, Kundenservice- und Support-Teams, Produktmanager sowie Compliance- und Sicherheitsbeauftragte. Es ist für Teilnehmer mit unterschiedlichem Kenntnisstand geeignet und bietet sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Inhalte.
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