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Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage v11.7. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Overview

This course is designed to teach analysts how to use IBM Planning Analytics to analyze data to discover trends and exceptions, create and customize reports and templates, and contribute data to plans. Through a series of lectures and hands-on activities, you will learn how use Planning Analytics Workspace and Planning Analytics for Microsoft Excel to create analyses, enter data, create custom views and dashboards, and build formatted reports and forms.

Being able to process and analyze data automatically and in real time and derive insights from it is one of the key requirements of companies. Building the data pipelines for this is the task of data scientists - a professional field that is currently in particularly high demand and offers great opportunities. This certified online training course enables you to set up data mining processes, apply machine learning algorithms, create predictive models and implement them productively in automated workflows. The course uses the Python programming language with its leading machine learning libraries. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace. You can expect videos, interactive graphics, texts and many practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

An Berechnung und Aufbereitung von Unternehmenszahlen werden im Controlling besondere Anforderungen gestellt, die weit über das hinausführen, was in Excel-Seminaren gemeinhin thematisiert wird. Nach diesem Seminar können Sie mit Excel 2016 grundlegende Berechnungen im Controlling-Bereich durchführen, kennen den Aufbau komplexer Formeln und wichtige finanzmathematische Funktionen. Sie sind in der Lage, Ergebnisse zielorientiert zu präsentieren und kennen Möglichkeiten, sich eigene Lösungswege für komplexe Problemstellungen ohne spezielle VBA-Programmierkenntnisse zu erarbeiten.

In nur 2 Tagen lernen Sie, wie Sie 2025 eine Insta-Community aufbauen und pflegen, die Sie und Ihre Marke liebt. Und wie mithilfe visueller Highlights aus Fans und Followern zahlende und treue Kunden werden!

Um Berechnungen in Excel zu automatisieren oder benutzerdefinierte Kalkulationsfunktionen in Excel zu erstellen, gab es lange Zeit nur ein Tool: VBA. Doch in den letzten Jahren wurden einige Werkzeuge in der Tabellenkalkulation implementiert, mit welchen solche Aufgaben auf anderem Wege gelöst werden können. Der Vorteil für alle Nutzenden: Es werden keine Programmierkenntnisse benötigt, um ans Ziel zu gelangen. Das Modul stellt anhand von diversen Praxisbeispielen die neuen Werkzeuge exemplarisch vor.

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This course provides participants with a high-level overview of the IBM Cognos Analytics Dashboard tool and its underlying architecture. They will explore the powerful features of IBM Cognos Analytics dashboards to transform raw data into actionable insights. Through interactive lessons, practical exercises, and real-world scenarios, learners will gain the skills to create, customize, and share dynamic dashboards that drive data-informed decisions.

Learners will gain hands-on experience through exercises that enhance their ability to create and customize dashboards, stories, and explorations.

By the end of this course, learners should be proficient in creating and customizing dashboards, using Cognos Analytics tools and AI Assistant, integrating and visualize data from multiple sources, employing advanced features like 3D maps, forecasting, and drill-through definitions to enhance insights, and much more.

Entdecke die Grundlagen und die wichtigsten Aspekte zur Testautomatisierung in diesem Seminar. Lerne, wie du Testskripte effizient entwickelst, anwendest und pflegst. Unsere praxisorientierten Übungen führen dich direkt ins Herz der Softwaretests. Du arbeitest mit dem PageObject Pattern und anderen etablierten Methoden, die deine Fähigkeiten in der Testautomatisierung schärfen.  

Praktische Übungen auf Virtuellen Maschinen

Unser Seminar bietet dir die Möglichkeit, Selenium auf virtuellen Maschinen zu nutzen, die speziell für das Lernen und Üben eingerichtet sind. Diese Plattformen sind perfekt vorbereitet, sodass du sofort mit realen Testszenarien beginnen kannst. Die virtuelle Umgebung bleibt auch nach der Schulung zugänglich, was dir erlaubt, das Gelernte zu vertiefen und zu festigen. 

Langfristiger Zugriff und Nachbetreuung 

Nach dem Seminar hast du weiterhin Zugriff auf die virtuellen Maschinen. Dies ermöglicht es dir, die Testfälle erneut zu durchlaufen und weiterhin zu üben. Unsere Nachbetreuung garantiert, dass du auch nach der Schulung Unterstützung erhältst, um aufkommende Fragen zu klären und deine Kenntnisse zu erweitern. 

Bleib am Ball 

Mit der kontinuierlichen Praxis und der dauerhaften Verfügbarkeit unserer Lernressourcen stärkst du deine Kompetenzen in Selenium und der Testautomatisierung. Unsere Schulung bereitet dich darauf vor, Softwaretests selbstständig und erfolgreich zu managen und durchzuführen.  

Gerade im Rechnungswesen ist die Tabellenkalkulation Microsoft Excel ein unverzichtbares Werkzeug bei der Bewältigung verschiedenster Aufgabenstellungen geworden. Das Seminar zeigt ausführlich Instrumente und Funktionen auf, die Excel zur Datenanalyse und -aufbereitung im Rechnungswesen bereitstellt. Neben einem Werkzeugkasten an Lösungen liegt der überwiegende Fokus auf individuellen Lösungen, mit denen wir Ihnen umfassendes Know-how vermitteln, damit Sie eigene Excel-Anwendungen für das konkrete betriebliche Umfeld einsetzen können.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
• Use the ML pipeline to solve a specific business problem
• Train, evaluate, deploy, and tune an ML model in Amazon SageMaker
• Describe some of the best practices for designing scalable, cost-optimized, and secure ML pipelines in AWS
• Apply machine learning to a real-life business problem after the course is complete