Web Scraping und Web-Crawler mit Python - Komplett

1.-3. Tag auch separat buchbar als: 

• Einrichten der Entwicklungsumgebung
  
  • Anlegen der Ordnerstruktur
  • Einrichten der IDE VSCode
  • Virtuelle Umgebung und installieren der nötigen Software
  
  
• Grundlagen
  
  • Python Wiederholung (Datentypen, Funktionen, Generatoren, OOP)
  • Einführung in Pandas
  • Einführung HTTP, HTML, CSS und DOM
  • Einführung JSON
  • Client-Server Architektur
  • Was ist denn eigentlich Scraping genau?
  • Webscraping ist NICHT Data-Mining
  
  
• Web Scraping, erste Schritte
  
  • ethische und rechtliche Grenzen, Drosselung
  • die robots.txt Datei
  • Installieren von Beautiful Soup und der requests Bibliothek
  • Parsen einer einfachen Webseite 
  • Medien, Texte, Bilder und URLs extrahieren
  • Speichern der Informationen in einer CSV-Datei
  • Speichern der Informationen in einer Json-Datei
  • Speichern in einer Datenbank
  • Probleme erkennen: dynamische Webseiten, JavaScript, das DOM
  
  
• HTML Vertiefung
  
  • Attribute, verschachtelte Strukturen
  • HTML als Baumstruktur, Knoten, Kanten
  • eine kleiner Exkurs über ascii, utf8 und den Zeichenkodierungs-Dschungel
  
  
• Web Scraping, erweitert
  
  • eine URL-Liste abarbeiten
  • URLs extrahieren und URL-liste abarbeiten
  • einen Katalog nach Titeln parsen
  • einen Webshop nach Artikeln und Preisen parsen
  • Bilder runterladen, komprimieren und auf der HD speichern
  • Tabellen auslesen
  • Daten in einem Pandas Dataframe darstellen
  • Umgang mit fehlerhaften Daten
    
    
    
    
  
  

4.-5. Tag auch separat buchbar als: 

• xPath und Selenium
  
  • Grundlagen von xPATH
  • Installieren der Firebug und Firepath Extension
  • Selenium installieren, Chrome Webdriver festlegen, erste Schritte
  • Scrapen dynamischer Webseiten mit Selenium
  • Headless Selenium
  • Ausfüllen von Inputfeldern und Ergebnisse parsen
  • hinter passwortgeschützten Bereichen arbeiten
  
  
• Scrapy und Spider Installieren und Programmieren
  
  • Installieren von Scrapy
  • einen ersten Spider bauen
  • einen Spider programmieren, der Seiten einer ganze Domain einlesen kann
  • Pydantic installieren und Modelle entwerfen
  • Daten in einer Sqlite Datenbank speichern