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AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (AI-050T00)

Webinar - PROKODA GmbH

AI-050 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (AI-050T00)
Termin Ort Preis*
20.12.2024 online 827,05 €
13.02.2025 online 827,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Agenda Einstieg in den Azure OpenAI Service

  • Zugriff auf den Azure OpenAI Service
  • Verwendung von Azure OpenAI Studio
  • Verschiedene Typen von generativen KI-Modellen erkunden
  • Generative KI-Modelle bereitstellen
  • Aufforderungen verwenden, um Abschlüsse von Modellen zu erhalten
  • Modelle in den Testumgebungen von Azure OpenAI Studio testen
  • Übung: Einstieg in den Azure OpenAI Service

Natural Language Solutions mit dem Azure OpenAI Service entwickeln

  • Azure OpenAI in Ihre App integrieren
  • Azure OpenAI REST API verwenden
  • Azure OpenAI SDK verwenden
  • Übung: Azure OpenAI in Ihre App integrieren

Prompt Engineering mit dem Azure OpenAI Service anwenden

  • Prompt Engineering verstehen
  • Effektivere Aufforderungen schreiben
  • Kontext bereitstellen, um die Genauigkeit zu verbessern
  • Übung: Prompt Engineering in Ihrer Anwendung nutzen

Code mit dem Azure OpenAI Service generieren

  • Code aus natürlicher Sprache erstellen
  • Code vervollständigen und den Entwicklungsprozess unterstützen
  • Fehler beheben und Ihren Code verbessern
  • Übung: Code mit Azure OpenAI Service generieren und verbessern

Bilder mit dem Azure OpenAI Service generieren

  • Was ist DALL-E?
  • DALL-E in Azure OpenAI Studio erkunden
  • Die Azure OpenAI REST API verwenden, um DALL-E-Modelle zu nutzen
  • Übung: Bilder mit einem DALL-E-Modell generieren

Retrieval Augmented Generation (RAG) mit dem Azure OpenAI Service implementieren

  • Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI Service verstehen
  • Ihre eigene Datenquelle hinzufügen
  • Mit Ihrem Modell unter Verwendung Ihrer eigenen Daten chatten

Grundlagen der Responsible Generative AI

  • Eine verantwortungsbewusste generative KI-Lösung planen
  • Potenzielle Schäden identifizieren
  • Potenzielle Schäden messen
  • Potenzielle Schäden mindern
  • Eine verantwortungsbewusste generative KI-Lösung betreiben
Teilnahmevoraussetzungen:

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
  • Erfahrung in der Programmierung mit C# oder Python
Zielgruppe:

Zielgruppe

  • AI Engineer
  • Data Scientist
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