AI-102 Designing and Implementing an Azure AI

Inhalt

• Modul 1: Einführung in KI in Azure
  • Einführung in die künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz in Azure
• Modul 2: Entwickeln von KI-Apps mit kognitiven Services Cognitive
  • Erste Schritte mit kognitiven Services
  • Verwenden von kognitiven Services für Unternehmensanwendungen
• Modul 3: Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Text analysieren
  • Text übersetzen
• Modul 4: Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen
  • Spracherkennung und -Synthese
  • Sprachübersetzung
• Modul 5: Erstellen von Sprachverständnislösungen
  • Entwicklung einer App mit Sprachverständnis
  • Veröffentlichung von Nutzung einer App mit Sprachverständnis
  • Sprachverständnis mit Sprache verwenden
• Modul 6: Erstellen einer QnA Lösung
  • Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
  • Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
• Modul 7: Konversations-KI und der AzureBot-Service
  • Bot-Grundlagen
  • Implementierung eines Conversational Bot
• Modul 8: Erste Schritte mit Computer Vision
  • Bilder analysieren
  • Videos analysieren
• Modul 9: Entwicklung kundenspezifischer Visionslösungen
  • Bildklassifizierung
  • Objekterkennung
• Modul 10: Gesichter erkennen, analysieren und erkennen
  • Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
  • Verwenden des Gesichts-Service
• Modul 11: Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
  • Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
  • Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
• Modul 12: Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung
  • Implementierung einer intelligenten Suchlösung
  • Entwicklung benutzerdefinierter Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
  • Erstellen eines Wissensspeichers

• Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben
• Kenntnisse in C# oder Python
• Vertrautheit mit der JSON- und REST-Programmiersemantik

• Entwickler
• Fortgeschrittene