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Overview

This course explores the IBM Planning Analytics Workspace, how to create dimensions, cubes, and business rules. Learners will also delve into loading and maintaining data, optimizing their business rules, and learn how to transfer data into a model. This course also explains how to customize drill paths, using rules for advanced modeling, and converting currencies. Finally, learners will learn how to create models for different fiscal requirements.

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This course explores the IBM Planning Analytics Workspace, how to create dimensions, cubes, and business rules. Learners will also delve into loading and maintaining data, optimizing their business rules, and learn how to transfer data into a model. This course also explains how to customize drill paths, using rules for advanced modeling, and converting currencies. Finally, learners will learn how to create models for different fiscal requirements.

Deep Learning, Neuronale Netze und Visualisierung mit Python

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.

Leading without managerial authority is a major challenge, since the possibilities of a disciplinary leader are not available. The only way to be effective, is by your own natural authority, active relationship management, your clarity and your capacity to convince others in your organisation. Learn about the characteristics and possibilities of your leading role. Experience how to motivate others, to deal with resistance constructively and to enhance cooperation by using effective leadership techniques. Gain recognition and respect through openness, convincing authority and an authentic style of leadership.

Es ist längst unumstritten, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz nicht nur im Kleinen Prozesse verändern wird, sondern ganze Geschäftsmodelle und Industrien umwälzen wird. Einige Geschäftsmodelle werden obsolet werden, andere werden neu entstehen. Unternehmen müssen heute dafür Sorge tragen, dass die Kompetenzen rechtzeitig aufgebaut werden – sowohl auf den Führungsebenen als auch in den operativen Bereichen. Die Presse ist heutzutage voll von oberflächlichen Nachrichten über künstliche Intelligenz (engl. Artificial Intelligence, auch AI abgekürzt). Diese Nachrichten sind dabei wenig geeignet, sich selbst eine Meinung über den Stand und die perspektivische Entwicklung dieser Technologie zu bilden. Das wäre allerdings Voraussetzung dafür, im eigenen Verantwortungsbereich zu einem potenziellen Einsatz künstlicher Intelligenz diskussions-, entscheidungs- und handlungsfähig zu sein. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über den Stand der Entwicklungen (mit kurzen Deep-Dives“) und erhalten so einen schnellen und trotzdem fundierten Einblick.

Leading without managerial authority is a major challenge, since the possibilities of a disciplinary leader are not available. The only way to be effective is by your own natural authority, active relationship management, your clarity and your capacity to convince others in your organisation. Learn about the characteristics and possibilities of your leading role. Experience how to motivate others, to deal with resistance constructively and to enhance cooperation by using effective leadership techniques. Gain recognition and respect through openness, convincing authority and an authentic style of leadership.

Overview

This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

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This course enables the project administrators and ETL developers to acquire the skills necessary to develop parallel jobs in DataStage. The emphasis is on developers. Only administrative functions that are relevant to DataStage developers are fully discussed. Students will learn to create parallel jobs that access sequential and relational data and combine and transform the data using functions and other job components.

Vor die Welle kommen

Die Cybersecurity-Landschaft ist durch große Komplexität und Heterogenität geprägt. Sicherheitsbehörden stufen die Bedrohungslage im Cyber-Raum weiter als angespannt und dynamisch ein. Daher ist der Schutz der digitalen Infrastruktur von zentraler Bedeutung für Unternehmen, Kritische Infrastrukturen und Verwaltung. Neben der Bewältigung der Routineaufgaben ist es für Cybersecurity-Verantwortliche unerlässlich, sich über aktuelle Trends und Innovationen auf dem Laufenden zu halten. Insbesondere der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz besitzt enormes Potenzial, um Innovationen in nahezu allen Bereichen und Branchen voranzutreiben. Der Erfolg von Zukunftstechnologien wie KI sowie die digitale Transformation hängen maßgeblich von einer effektiven, flankierenden IT-Sicherheit ab.