Seminare aus der Rubrik Arbeitssicherheit

Die Teilnehmer erlangen im Kursverlauf die notwendigen Kenntnisse, um potentielle Cyberangriffe in modernen Computernetzwerken sowie auch die mitunter bereits vor-bereitenden Schritte der Angreifer dazu mithilfe des Microsoft Advanced Thread Analytics (ATA) als „Intrusion Detection System (IDS)“ frühzeitig erkennen zu können. Die mittels ATA ermittelten Erkenntnisse können nachfolgend dazu verwendet werden, um weitergehend die notwendigen Schritte zur Abwehr der jeweils erkannten Cyberangriffe einzuleiten.

Die Anforderungen an die Instandhaltung sind komplex: Es gilt, eine hohe Anlagensicherheit und -verfügbarkeit zu gewährleisten, aber gleichzeitig auch die wirtschaftlichen (Kosten-)Aspekte im Auge zu behalten. Darüber hinaus machen lange Lieferzeiten bei Ersatzteilen und viele Detailfragen in der Zusammenarbeit mit Dienstleistern das Tagesgeschäft immer herausfordernder.

Um diesen Spagat immer wieder möglich zu machen, kommen in erfolgreichen Industrieunternehmen ganz unterschiedliche Strategien zum Einsatz – abhängig vom Budget, von den Instandhaltungszielen, von laufenden Plänen, ungeplanten Aufgaben und identifizierten Schwachstellen.

In diesem praxisorientierten Workshop erarbeiten Sie, wie Sie die optimale Instandhaltungsstrategie für Ihren Verantwortungsbereich identifizieren und konsequent umsetzen. So bringen Sie mehr Planbarkeit und Verlässlichkeit in Ihr Tagesgeschäft und lösen das Spannungsfeld Wirtschaftlichkeit – Sicherheit – Verfügbarkeit bestmöglich auf.

In dieser 3-tägigen Schulung "Elasticsearch Verwaltung und Monitoring mit Kibana" lernen Sie umfassend, wie Sie Elasticsearch effektiv verwalten und über das leistungsstarke Tool Kibana überwachen können.

Die Schulung beginnt mit einer Einführung in Elasticsearch und den grundlegenden Funktionen. Sie erhalten einen Einblick in die Funktionsweise der Lucene Engine, die Elasticsearch zugrunde liegt, und verstehen, wie Elasticsearch Cluster Suchanfragen und Datenerhebung handhabt. Es werden Vergleiche zwischen On-Premise- und gehosteten Versionen (wie AWS, Elastic Cloud) gezogen und Sie lernen, wie Sie Segmente zusammenführen und Shards Rebalancing in Clustern effizient durchführen.

Der Aspekt der Cluster-Sicherheit wird eingehend behandelt, ebenso wie die Verwaltung von Daten in Elasticsearch und das Backup des Clusters. Sie erlernen die Nutzung der Query API von Kibana für effektive Suche und das Zusammenführen und Aggregieren von Daten. Die Daten-Visualisierung und das Konfigurieren von Dashboards in Kibana werden ebenfalls behandelt.

Im Verlauf der Schulung werden Sie in die Datenmodelle von Elasticsearch eingeführt und erfahren, wie Sie Daten mit Logstash und Beats in Elasticsearch importieren können. Sie lernen auch, wie Sie das Monitoring mit Logstash und Beats durchführen.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Kibana-Administration, und Sie haben viele praktische Übungsmöglichkeiten, um das Gelernte direkt anzuwenden. Nac

Das Seminar Grundlagen von R für Anfänger bietet Teilnehmern einen umfassenden Einstieg in die Verwendung von R und R-Studio. Es beginnt mit einem kurzen Einblick in R und R-Studio. Anschließend wird den Teilnehmern die Bedienung von R und R-Studio nähergebracht, einschließlich der Verwendung des Editors, der Konsole und der Hilfefunktionen.
Die Teilnehmer lernen, wie sie Pakete in R installieren und einbinden können, sowie wie man Variablen zuordnet und Skripte erstellt und ausführt. Dabei werden sie mit den Hauptdatenstrukturen von R, wie Vektoren, Faktoren und Arrays, vertraut gemacht. Sie erfahren, wie sie Elemente aus diesen Datenstrukturen extrahieren, Daten mit grundlegenden Funktionen aufbereiten und Daten in verschiedene Datenstrukturen umwandeln können.
Im weiteren Verlauf des Seminars erhalten die Teilnehmer eine Einführung in das dplyr-Paket, einen Bestandteil des tidyverse. Sie lernen, wie sie mit einem Tibble arbeiten können, einer Fortentwicklung des data.frames, und wie sie die ersten dplyr-Funktionen zur Spaltenauswahl anwenden können, einschließlich select(), filter(), rename() und slice(). Sie werden auch den Einsatz logischer Operatoren kennenlernen.
In der Folge werden die Teilnehmer in die Datenmodifikation mit dplyr eingeführt. Sie lernen, wie man Zeilen mit der Funktion arrange() sortiert, neue Spalten mit mutate() berechnet und statistische Zusammenfassungen mit summarise() erstellt. Die Verwendung des Pipe Operators %>%, der Grupp...