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In dieser 5-tägigen Schulung "Einführung in Python" lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python, einschließlich Installation, Syntax und elementarer Datentypen. Sie werden auch mit komplexeren Datentypen wie Listen, Dictionaries und Sets vertraut gemacht. Kontrollstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen werden ebenfalls behandelt, ebenso wie die Definition von Funktionen und der Umgang mit Ausnahmen.

Die Schulung beinhaltet eine Einführung in die objektorientierte Programmierung mit Klassen, Objekten, Attributen und Methoden. Sie lernen außerdem wichtige Module der Python-Standardbibliothek sowie externe Module wie Pandas, Matplotlib und NumPy kennen. Die Dateibehandlung mit Modulen wie JSON, pickle und shelve wird ebenfalls abgedeckt.

Abschließend erhalten Sie eine Einführung in die Schnittstelle zum Betriebssystem mit Modulen wie sys, os und shutil. Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage, Python effektiv zu nutzen und grundlegende Anwendungen zu entwickeln.

Dieser Kurs dient zur Vorbereitung auf die PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer Zertifizierung.

Der R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

 

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und den R-Paketen des Tidyverse. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit R, RStudio und Tidyverse vermittelt.

 

Dieser R-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit R geeignet. Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

In dieser 5-tägigen Schulung "Java EE Entwicklung mit JBoss Fortgeschrittenenkurs" vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und Fertigkeiten in der Java EE Entwicklung. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Themen wie Bean Validation, Web-Services (WS-*), JSON, REST-Services, Web-Sockets, Context and Dependency Injection (CDI), Concurrency, Batch Processing, Connector-Architektur und skriptbasiertes Deployment.

Sie lernen, eingebaute und benutzerdefinierte Constraints zu nutzen, Web-Service-Standards wie JAX-WS und JAX-RS anzuwenden, JSON-Daten zu verarbeiten, REST-Ressourcen zu gestalten, Web-Sockets zu verwenden und die CDI-Konzepte zu verstehen. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in asynchrone Verarbeitung, Batch-Prozesse, Connector-Architektur und skriptbasiertes Deployment.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen umfangreiche Kenntnisse und praktische Fähigkeiten für die fortgeschrittene Java EE Entwicklung. Die Buchung beinhaltet die Prüfung. Beachten Sie, dass die Prüfungsgebühr nicht im Preis enthalten ist.

Dieses Training findet im intensiven Format statt, bei dem du ganztägige Sessions mit unseren MCT-Experten hast. Nach Abschluss der Schulung hast Du noch 30 weitere Tage Zugang zum Learning Support, um dich auf die Prüfung vorzubereiten.

PRINCE2® 7 Foundation

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Al...

Zwei spannende Praxistage warten auf Sie! In diesem Grundlagenseminar erfahren Sie, was ein zeitgemäßes Recruiting heute ausmacht: Was die Bewerber:innen erwarten. Welche Werkzeuge zur Ansprache der Zielgruppe nutzenstiftend sind. Mit welchem Aufwand Sie welche Ergebnisse erzielen können. Das Recruiting von heute hat sich im Vergleich zu den letzten Jahren stark verändert. Die Bewerber:innen nutzen andere Kanäle, um sich zu informieren. Wir bereiten Sie in diesem Grundlagenseminar darauf vor und zeigen anhand vieler Praxisbeispiele und Live-Übungen, worauf es ankommt.

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IT-Verantwortliche, Systemadministratoren und alle, die einen Umstieg von Windows auf Linux auf der Client- oder Serverseite in Betracht ziehen, sowie Personen, die Linux-Rechner einbinden wollen ...

Dank dieses #UP Lern- und Umsetzungsprogramms werden Sie Meetings konkrete, auf Performance ausgerichtete Teamgewohnheiten weiterentwickeln:

• Ihre Teameffizienz steigern
• in Meetings konkrete, auf Performance ausgerichtete Teamgewohnheiten weiterentwickeln
• noch besser ausgerüstet sein, um positives und konstruktives Feedback zu geben

Sie können Ihre Kompetenzen für effektive Teams und Zusammenarbeit durch eine Verknüpfung aus digitalem Lernen, Live Online-Sessions und Unterstützung durch Mentoren erwerben, vertiefen und im Arbeitsalltag anwenden. Dieses Format nennen wir #UP. Es folgt einem personalisierbaren Lernpfad, der nachweisbaren Lernerfolg sicherstellt.

Ihre persönliche Beratung und Buchung zum nächstmöglichen Termin nehmen wir individuell vor. Bitte nutzen Sie die Kontaktaufnahme.