ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz im Vertrieb gezielt einsetzen, um Prozesse zu automatisieren, Kundenbeziehungen zu stärken und den Verkaufsprozess zu beschleunigen. KI revolutioniert den modernen Vertrieb - und Sie erfahren hier, wie Sie davon profitieren.

Zu Beginn erhalten Sie einen Überblick darüber, wie KI bereits heute Verkaufsprozesse verändert und den Arbeitsalltag im Vertrieb effizienter gestaltet. Sie lernen, Prompting-Strategien effektiv einzusetzen - unter Berücksichtigung möglicher Biases - und wenden diese direkt an. Im Fokus stehen moderne KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Canva und Gamma, mit denen Sie Ihre Vertriebsarbeit schneller, zielgerichteter und erfolgreicher gestalten können. Zahlreiche Gruppenübungen und praxisnahe Fallbeispiele sorgen dafür, dass Sie das Gelernte direkt anwenden können.

In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, die Potenziale der Künstlichen Intelligenz (KI) optimal für die Elektrotechnik zu nutzen. Themen wie Grundlagen der KI, Anwendungsfälle in der Elektrotechnik, Datenschutz, Automatisierung und verantwortungsvolle KI stehen im Fokus.

• Datenanalyse und -verarbeitung mit KI, z. B. die Nutzung von Messdaten aus elektrotechnischen Prüfungen zur Gewinnung betrieblicher Einsichten.
• Integration von ChatGPT und Excel bei der Datenanalyse.
• Unterstützung durch KI bei der Erstellung von Gefährdungsbeurteilungen sowie Betriebs- und Arbeitsanweisungen.
• Effiziente Dokumentenrecherche mit KI.

Abgerundet wird das Seminar mit praxisnahen Strategien, Change-Management-Ansätzen und ethischen Überlegungen für den erfolgreichen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Branche.

Sie erfahren, welche Chancen und Potenziale KI in der Elektrotechnik bietet und wie Sie diese effektiv nutzen können.

Sie lernen, wie Sie konkrete KI-Anwendungen von der Idee bis zur Umsetzung erfolgreich entwickeln und implementieren.

Sie erlernen, welche Tools und Methoden Ihnen helfen, Daten zu analysieren, Prozesse zu automatisieren und Aufgaben wie Gefährdungsbeurteilungen effizient zu gestalten.

Sie erfahren, wie Sie KI-Projekte strategisch planen, Change-Management-Prozesse steuern und ethische sowie rechtliche Anforderungen berücksichtigen.

Sie gewinnen praxisnahe Einblicke in ...

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit R ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

 Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit R gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Das Hauptziel dieses Workshops ist es, den Teilnehmenden die Fertigkeiten zu vermitteln, um Apache Spark für fortgeschrittene Datenverarbeitungsaufgaben und das Training von Machine-Learning-Modellen effizient zu nutzen. Durch die Integration von ChatGPT bieten wir zusätzliche Hilfestellungen, um die Entwicklung und Feinabstimmung von Spark-Anwendungen zu erleichtern, wobei ein Schwerpunkt auf der Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit liegt. ChatGPT dient als interaktives Werkzeug, das theoretische Konzepte praktisch veranschaulicht und so zu einem tieferen Verständnis und praktischer Anwendungskompetenz in Apache Spark beiträgt.

Das Hauptziel dieses Workshops ist es, den Teilnehmenden die Fertigkeiten zu vermitteln, um Apache Spark für fortgeschrittene Datenverarbeitungsaufgaben und das Training von Machine-Learning-Modellen effizient zu nutzen. Durch die Integration von ChatGPT bieten wir zusätzliche Hilfestellungen, um die Entwicklung und Feinabstimmung von Spark-Anwendungen zu erleichtern, wobei ein Schwerpunkt auf der Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit liegt. ChatGPT dient als interaktives Werkzeug, das theoretische Konzepte praktisch veranschaulicht und so zu einem tieferen Verständnis und praktischer Anwendungskompetenz in Apache Spark beiträgt.

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten und Vorteile der Nutzung von OpenAI-Produkten, insbesondere GPT-4, zu vermitteln. Durch das Seminar sollen Unternehmen in der Lage sein, die vielfältigen Anwendungsbereiche dieser Technologie zu erkennen und zu verstehen, wie sie OpenAI-Produkte strategisch einsetzen können, um Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Am Ende des Seminars sollen die Unternehmen in der Lage sein, konkrete Schritte zur Integration von OpenAI-Technologien in ihre Geschäftsprozesse zu planen.

Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten und Vorteile der Nutzung von OpenAI-Produkten, insbesondere GPT-4, zu vermitteln. Durch das Seminar sollen Unternehmen in der Lage sein, die vielfältigen Anwendungsbereiche dieser Technologie zu erkennen und zu verstehen, wie sie OpenAI-Produkte strategisch einsetzen können, um Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Am Ende des Seminars sollen die Unternehmen in der Lage sein, konkrete Schritte zur Integration von OpenAI-Technologien in ihre Geschäftsprozesse zu planen.

Alle reden über Künstliche Intelligenz und in vielen Diensten und Produkten, die wir täglich nutzen, ist sie bereits fest verankert. Von Suchmaschinen über Smartwatches bis hin zu Übersetzungssoftware. Mit ChatGPT, Gemini und Co. sind heute KI-Modelle auf dem Markt, die noch weitaus größeres Veränderungspotenzial bieten. Wenn wir hier nicht abgehängt werden möchten, ist es wichtig, dass wir uns damit befassen, verstehen, wie KI funktioniert und sie als kreative Unterstützung nutzen. Denn Fakt ist: KI geht nicht mehr weg. In diesem kompakten Media Workshop tauchen wir theoretisch und praktisch in die Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Wir erkunden die Grundlagen, machen einen Exkurs zu Deepfakes und Faktenchecks, steigen ins Prompting ein und nutzen einen Mini-Design-Sprint, um konkrete Anwendungsfälle zu kreieren. Natürlich darf auch der Blick auf die Risiken nicht fehlen. Wie gelingt die Integration in den Alltag? Bei welchen Aufgaben könnte die KI hilfreich sein? Wo stößt die KI an ihre Grenzen? Welche Regeln brauchen wir im Umgang mit Künstlicher Intelligenz? Diese Fragen und viele mehr behandelt das Seminar. Es kombiniert kurze Vorträge, praktische Übungen, Gruppenarbeit und Diskussionen.

Durch den Einsatz von KI lassen sich Waren automatisch klassifizieren und den entsprechenden Zolltarifen zuordnen. Das Ziel ist es, Prozesse zu beschleunigen und Fehlerquoten zu reduzieren, da komplexe Zusammenhänge einfacher und schneller durch KI erfasst werden können.

Ziel der Veranstaltung ist es, einen Überblick über die neue Technologie zu geben und anhand von Praxisbeispielen zu zeigen, wie KI aktuell genutzt werden kann.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/