Seminare zum Thema Cloudcomputing

In dieser 3-tägigen Schulung "Einführung in Apache Spark und SparkSQL" lernen Sie, wie Sie die Basis für Ihr eigenes Spark Data-Warehouse legen. Sie erhalten eine praxisnahe Übersicht über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Apache Spark und die Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -formaten. Anhand von Anwendungen erfahren Sie, wie Sie in Spark effektiv mit strukturierten Daten arbeiten können. Das Seminar bietet Ihnen zum Abschluss einen Ausblick auf weitere professionelle Anwendungen von Apache Spark.

In dieser 1-tägigen Schulung "Building Batch Data Analytics Solutions on AWS" lernen Sie die Erstellung von Batch-Datenanalyselösungen mit Amazon EMR, einem Managed Service für Apache Spark und Apache Hadoop. Sie werden mit Open-Source-Projekten wie Apache Hive, Hue und HBase sowie AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lake Formation vertraut gemacht. Der Kurs behandelt die Datensammlung, -aufnahme, -katalogisierung, -speicherung und -verarbeitung im Kontext von Spark und Hadoop. Die Verwendung von EMR Notebooks zur Unterstützung von Analysen und Machine Learning wird ebenfalls behandelt. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf Best Practices für Sicherheit, Performance und Kostenmanagement bei der Nutzung von Amazon EMR.

In diesem Kurs lernen Sie die Funktionen und Vorteile von Data Warehouses, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen zu vergleichen. Sie werden eine Batch-Datenanalyselösung entwerfen und implementieren und geeignete Techniken zur Optimierung der Datenspeicherung anwenden. Darüber hinaus lernen Sie, die richtigen Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Daten auszuwählen und die für Ihre Anforderungen passenden Instanz- und Node-Typen, Cluster, automatische Skalierung und Netzwerktopologie auszuwählen. Sie werden verstehen, wie Datenspeicherung und -verarbeitung die Analyse- und Visualisierungsmechanismen beeinflussen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Schulung beinhaltet auch das Sichern von Daten im Ru

In dieser 4-tägigen Schulung "The Machine Learning Pipeline on AWS" lernen Sie, wie Sie die iterative Prozesspipeline des maschinellen Lernens (ML) in einer projektbasierten Lernumgebung nutzen können, um ein reales Geschäftsproblem zu lösen. Der Kurs behandelt die einzelnen Phasen der Prozesspipeline anhand von Präsentationen und Demonstrationen des Kursleiters. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, um ein Projekt zur Lösung eines von drei Geschäftsproblemen durchzuführen: Betrugserkennung, Empfehlungsmodule oder Flugverspätungen. Am Ende des Kurses werden Sie erfolgreich ein ML-Modell mit Amazon SageMaker erstellt, geschult, bewertet, abgestimmt und bereitgestellt haben, das das von Ihnen gewählte Geschäftsproblem löst.

Dieser Kurs ist für Teilnehmer mit wenig bis gar keinen Erfahrungen oder Kenntnissen im Bereich maschinelles Lernen geeignet und bietet die Möglichkeit, einen geeigneten ML-Ansatz für ein bestimmtes Geschäftsproblem auszuwählen und zu begründen. Sie lernen, wie Sie die ML Pipeline verwenden, um ein spezifisches Geschäftsproblem zu lösen, und erhalten Best Practices für den Entwurf skalierbarer, kostenoptimierter und sicherer ML-Pipelines in AWS.

Insgesamt werden Sie in diesem Kurs die praktische Anwendung von Machine Learning auf ein reales Geschäftsproblem erlernen und dadurch wertvolle Fähigkeiten in diesem aufstrebenden Bereich entwickeln.

Microsoft 365 & Microsoft Azure erfolgreich implementieren und voll ausschöpfen
 

Cloud Computing wächst rasant: Laut einer Bitkom-Studie (2023) wollen 56 Prozent aller Unternehmen in den nächsten fünf Jahren einen Großteil ihrer IT-Anwendungen aus der Cloud betreiben. Viele Unternehmen stehen also vor der Aufgabe, die neue Cloud-Technologie zu verstehen und sie dann in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren.

Zu den am häufigsten genutzten Cloud-Produkten gehören dabei „Microsoft 365“ und „Microsoft Azure“. Microsoft 365 spielt die Rolle des großen Werkzeugkastens für Produktivität, gepaart mit vielen administrativen Werkzeugen zur Absicherung der täglichen Arbeit. Microsoft Azure wiederum bietet sich als Plattform für IaaS, SaaS, PaaS und weiteres an.

In diesem Zertifikatslehrgang lernen Sie Microsoft 365 und Microsoft Azure genauestens kennen und verstehen, wie die einzelnen Produkte zusammenarbeiten und ineinandergreifen. So können Sie die Cloud-Technologien im Anschluss in Ihrem Unternehmen korrekt implementieren.

In dieser 4-tägigen Schulung "Cisco Catalyst 9800-CL Wireless LAN Controller and WIFI6 Workshop (C9800CLWIFI6)" erhalten die Teilnehmer einen umfassenden Einblick in Cisco IOS XE und die neuen Wireless-LAN-Technologien. Der Workshop umfasst zahlreiche praktische Laborübungen mit aktueller Hardware, darunter Cisco Catalyst 3650 Switches, Catalyst 9120 und Aironet 3800 Access Points, Catalyst 9800-CL WLC, Embedded Wireless Controller (EWC), ISE 2.6, Windows 10 Wireless/Wired Clients und Windows DC Server. Jeder Teilnehmer hat Zugang zu einem eigenen Rack mit zwei Cisco Catalyst 9800-CL Wireless LAN Controllern und den oben genannten Komponenten. Die neue "Embedded Wireless Controller" Technologie wird auf einem leistungsfähigen C9120 Access Point mit der aktuellen Software-Version (17.9.4a) behandelt. Auch die WLCs nutzen die empfohlene Software-Version (17.9.4a). Unser laufend aktualisiertes Lab bietet Ihnen die neuesten Features und ermöglicht eine praxisnahe Schulung.