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DEIN WISSEN: KOMMT GROSS RAUS MIT BIG DATA

Mit steigenden Datenmengen steigt Deine Motivation? Dann triffst Du mit Deiner Online-Weiterbildung Software Entwickler Data Science und Big Data (m/w/d) eine gute Entscheidung. Du lernst, den Mehrwert aus riesigen Datenmengen zu ziehen und diese fachgerecht zu nutzen. Denn Du beschäftigst Dich in Deiner Weiterbildung intensiv mit datengetriebenen Methoden und deren Anwendung im betriebswirtschaftlichen Kontext. Zudem erhältst Du Einblicke in Data Science, lernst verschiedene Datenquellen und -formate kennen und eignest Dir Fähigkeiten zur Beurteilung der Datenqualität und zur elektronischen Datenverarbeitung an.

Zudem erhältst Du im Kurs “Programmieren mit Python” wichtige Einblicke in die am häufigsten verwendete Programmiersprache. Und eignest Dir grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung an - insbesondere im Kontext der Datenwissenschaften. Ergänzend dazu erhältst Du Einblicke in agile Projektmanagementmethoden: Du setzt Dich intensiv mit Testverfahren auseinander und lernst, wie Du Modelle in eine Produktionsumgebung integrieren kannst. Mit Deinem erworbenen Wissen wirst Du zu einem unverzichtbaren Teil jedes Unternehmens, das den Wert seiner Daten erkennt und sie für zukunftsorientierte Entscheidungsfindungen nutzen möchte.

Unsere Schulung Unreal Engine 5 für Einsteiger vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen zum Arbeiten mit der brandneuen Version 5 der professionellen Game Engine Unreal Engine von Epic Game

In der Schulung Machine Learning - Sprachverarbeitung mit Transformern und Hugging Face lernen Sie, wie man die neuesten NLP-Technologien (Natural Language Processing) effizient nutzt. Sie erhalten einen Überblick über die grundlegenden Konzepte der maschinellen Sprachverarbeitung und werden in die Transformer Architecturen und die Verwendung von Hugging Face für maschinelles Lernen eingeführt.

Der 5-tägige Intensivkurs Data Analysis und Machine Learning in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie Kenntnisse im supervised machine learning (Modul 3). Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie technische und praktische Grundlagen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Datenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle anzupassen und zu verbessern. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

• Prüfung von Netzwerkmanagement und -betrieb
• Erforschung von Softwareentwicklungsmethoden
• Python für die Netzwerkautomatisierung verwenden
• Beschreibung von NetDevOps: DevOps für Netzwerke
• Verwaltung von Automatisierungsentwicklungsumgebungen
• Einführung in HTTP-Netzwerk-APIs
• Überprüfung von Datenformaten und Datenkodierung
• Verwendung von Python-Anfragen zur Automatisierung von HTTP-basierten APIs
• YANG erforschen
• Verwendung von YANG-Tools
• Automatisierung von modellgesteuerten APIs mit Python
• Einführung in Ansible für die Netzwerkautomatisierung
• Templating-Konfigurationen mit Jinja2

PHP ist eine weitverbreitete Open-Source-Skriptsprache, mit der Entwickler dynamische Websites erstellen können. Wenn Sie mit PHP durchstarten möchten und als Webentwickler:in fortgeschrittene Techniken für PHP einsetzen wollen, sollten Sie unseren PHP Aufbau Schulung besuchen.

Erfahren Sie, wie Sie den Wechsel von Adobe XD zu Figma reibungslos gestalten und Ihre Designprozesse optimieren. Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von Figma, um beeindruckende UX Designs zu erstellen.

Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:

• Büroanwendungen
• Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
• Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
• Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
• Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
• Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
• Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.

Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genutzt wi...

Unsere Schulung Unreal Engine 5 für Einsteiger vermittelt die theoretischen und praktischen Grundlagen zum Arbeiten mit der brandneuen Version 5 der professionellen Game Engine Unreal Engine von Epic Game

In unserer Schulung „jQuery – kompakter Einstieg und Überblick in das Java-Script Framework“ lernen Sie, wie Sie jQuery schnell und einfach in Ihre Projekte einbinden können.