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Cloud-basierte Architekturen sind für moderne Anwendungen sehr häufig im Einsatz. Dieses Seminar fokussiert auf die Implementierung von Services auf Basis von Spring und Spring Boot. Mit dem Spring Cloud-Projekt hat die Spring Community ein umfangreiches Framework entwickelt, das der Vielzahl der besonderen Anforderungen wie Skalierbarkeit, Failover, Überwachung und Konfiguration Rechnung trägt. In diesem Seminar werden Funktionsumfang aber auch praxisorientiert der konkrete Einsatz von Spring Cloud vermittelt.

In diesem 2-tägigen Kurs erhalten die Teilnehmer eine anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen des Tools Chef. Der Kurs geht dabei auf die allgemeine Architektur und Umgebung des Tools ein, erklärt die Rollen und das Management innerhalb des Tools und erklärt die Grundlagen zur Konfiguration und zur Verwaltung der Server, so dass dieTeilnehmer Chef anschließend als Tool zur Automatisierung von DevOps einsetzen können.

Die fortschreitende Digitalisierung führt in der tribologischen Forschung und Entwicklung zu immer größeren Datenmengen. Moderne Produktionsanlagen nutzen integrierte Sensoren zur Zustandsüberwachung, während Forschungslabore große digitale Datenmengen generieren.

Trotz der Beliebtheit von KI-Tools wie ChatGPT wird oft übersehen, dass ein tiefes Verständnis der Daten für deren effektiven Einsatz notwendig ist.

In diesem Seminar konzentrieren wir uns auf die Analyse und Visualisierung von tribologischen Messdaten, etwa Zeitreihen von Sensoren, mittels Data Science Methoden. Wir zeigen, wie man aus diesen Datenmengen Mehrwert schafft und diskutieren Grenzen sowie Anwendungsmöglichkeiten von KI-Methoden in diesem Bereich, unterstützt durch Beispiele aus der tribologischen Forschung.

Sie lernen, wie Sie Messdaten aus dem Umfeld tribologischer Systeme, z.B. Zeitreihen von Kraft- oder Vibrationssensoren, mit Hilfe moderner Data Science Werkzeuge analysieren und visualisieren können. Sie erhalten einen Überblick über gängige Softwaresysteme, die in der Data Science Community eingesetzt werden und lernen, wie Sie mit Hilfe der Softwareumgebung "Python" Datenanalyseaufgaben durchführen können. Außerdem erhalten Sie einen Erfahrungsbericht über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz aus dem Blickwinkel der tribologischen Forschung.

Dieses Seminar richtet sich an Ingenieure bzw. Labormitarbeiter*innen, die mit der Analyse und...

Die Idee: 
Ausbilder werden zu „digitalen Experten“. Azubis lernen zunehmend digitaler, die Aus­bildung ist zukunfts­fähig.

Nutzen

Die Teilnehmenden...

• erleben und testen digitale Ausbildungsmethoden
• entwickeln ein erweitertes Ausbildungskonzept, basierend auf analogen und digitalen Methoden
• erfahren, wie sie eine Learning Community interdisziplinär in den Ausbildungsprozess integrieren können