Seminar - IOMIDS
Datenanalyse und die Arbeit des Data Scientist im Kurs für Einsteiger
Diese Data Science Weiterbildung vermittelt Einsteigern einen umfassenden Überblick über das Feld Data Science: wie hat es sich entwickelt, welche Möglichkeiten bieten Datenanalyse und maschinelles Lernen und welche Tools stehen einem Data Scientist zur Verfügung? Die Teilnehmer sehen nicht nur in Demos die Möglichkeiten, sondern bearbeiten auch erste Data Science-Fragestellungen selbst.
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| firmenintern | auf Anfrage | auf Anfrage |
Der weltweite Datenbestand zum Ende 2020 auf CDs gebrannt würde für 200 Stapel bis zum Mond reichen – und das ohne Hüllen. Die intelligente Nutzung von Datenpotenzialen wird für Unternehmen zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor: datenbasiert lassen sich fundierte Entscheidungen treffen, Produkte verbessern oder sogar neu schaffen. Hochgefragt sind die, die das können: Data Scientists. Mit Kompetenzen aus den Bereichen Statistik, Programmierung und Machine Learning entdecken Sie Zusammenhänge und Einflussfaktoren oder entwickeln Vorhersagemodelle.
Dieses Seminar vermittelt Anfängern die Grundlagen des Felds. Sie lernen zwischen Begriffen wie Data Science, Data Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Predictive Analytics einzuordnen und zu differenzieren. Auch das Aufgabenspektrum und die entsprechenden Kenntnisse eines Data Scientist und der verwandten Berufe Data Engineer und Business Analyst werden behandelt.
Anschließend geht es darum, ein Grundverständnis für das wichtige Teilgebiet des Machine Learning aufzubauen. Alle Machine-Learning-Algorithmen funktionieren nach einem gemeinsamen Prinzip. Sie werden nach dem Seminar verstanden haben, „wie Maschinen lernen“, kennen die Ideen hinter unterschiedlichen Methoden, verstehen die Unterschiede zwischen Supervised Learning und Unsupervised Learning und können Daten und Anwendungsszenarien den Methoden zuordnen. In einem realen Use Case sehen Sie außerdem Modelle im Einsatz und lernen die Ergebnisse zu.
Die typischen Schritte eines Projekts im Bereich Data Science werden mit dem Data Science Workflow behandelt. Hier entwickeln Sie im Laufe des Kurses Ihren eigenen Use Case mit den unterschiedlichen Schritten im Projekt, von der explorativen Analyse über die Modellentwicklung und Validierung mittels Verlustfunktionen und dem Train-Test-Split hin zum produktiven Einsatz. Sie programmieren in diesem Kurs aber nicht selbst Machine-Learning-Modelle.
Das Seminar verfolgt das Ziel, Raum für Fragestellungen aus Ihrem Unternehmen zu geben. Im Zuge unseres „Customised Learning“-Ansatzes erhalten Sie die Möglichkeit, bereits vor Seminarbeginn dem Dozenten Ihre individuelle Fragestellung zu schicken, die anschließend im Kurs entwickelt und diskutiert wird.
Inhalte der Schulung:
Praxis-Projekt
Im Rahmen des Seminars entwickeln Sie anhand des Data Science Workflow die unterschiedlichen Schritte eines Data Science Projektes. Sie können einen Use Case des Dozenten entwickeln oder aber einen Anwendungsfall aus Ihrem Unternehmen.
✓ IOMIDS akzeptiert den Bildungsscheck. Als Einzelperson oder KMU aus NRW übernimmt das Land NRW bis zu 50% der Kosten für die Kurse von IOMIDS. Weitere Infos
