Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration

Seminar - Cegos Integrata GmbH

  • Beschreiben Sie die Grundlagen der BigQuery-Architektur.
  • Implementierung von Speicher- und Schemaentwurfsmustern zur Verbesserung der Leistung.
  • Verwenden Sie DML und planen Sie Datenübertragungen zum Einlesen von Daten.
  • Anwendung bewährter Verfahren zur Verbesserung der Leseeffizienz und Optimierung der Abfrageleistung.
  • Verwalten Sie Kapazitäten und automatisieren Sie Arbeitslasten.
  • Verstehen von Mustern und Anti-Mustern zur Optimierung von Abfragen und Verbesserung der Leseleistung.
  • Verwenden Sie Protokollierungs- und Überwachungstools, um Nutzungsmuster zu verstehen und zu optimieren.
  • Anwendung bewährter Sicherheitsverfahren zur Verwaltung von Daten und Ressourcen.
  • Erstellen und Bereitstellen verschiedener Kategorien von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery ML.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundlagen der BigQuery-Architektur
  • Speicher- und Schema-Optimierungen
  • Aufnahme von Daten
  • Ändern von Daten
  • Verbesserung der Leseleistung
  • Optimieren und Fehlerbehebung von Abfragen
  • Arbeitslastmanagement und Preisgestaltung
  • Protokollierung und Überwachung
  • Sicherheit in BigQuery
  • Automatisieren von Arbeitsbelastungen
  • Maschinelles Lernen in BigQuery
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Beschreiben Sie die Grundlagen der BigQuery-Architektur.
  • Implementierung von Speicher- und Schemaentwurfsmustern zur Verbesserung der Leistung.
  • Verwenden Sie DML und planen Sie Datenübertragungen zum Einlesen von Daten.
  • Anwendung bewährter Verfahren zur Verbesserung der Leseeffizienz und Optimierung der Abfrageleistung.
  • Verwalten Sie Kapazitäten und automatisieren Sie Arbeitslasten.
  • Verstehen von Mustern und Anti-Mustern zur Optimierung von Abfragen und Verbesserung der Leseleistung.
  • Verwenden Sie Protokollierungs- und Überwachungstools, um Nutzungsmuster zu verstehen und zu optimieren.
  • Anwendung bewährter Sicherheitsverfahren zur Verwaltung von Daten und Ressourcen.
  • Erstellen und Bereitstellen verschiedener Kategorien von Modellen für maschinelles Lernen mit BigQuery ML.
Teilnahmevoraussetzungen:

Grundlagen von Big Data und maschinellem Lernen

Seminarkennung:
39137
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha