Seminare zum Thema Datenbanken

Zielgruppe: Administratoren im Bereich Cloudlösungen. Im Kurs erfahren die Teilnehmer, wie eine Cloud mit Hilfe von Microsoft System Center 2012 R2 verwaltet und überwacht wird. Die Kursinhalte ...

Excel Grafische Darstellung von Daten

Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

This course covers the deployment of the SnapCenter Software 4.0 release. In this course you learn how to install, monitor, and manage SnapCenter Server and SnapCenter Plug-ins. You learn how to install licenses, configure role-based access control (RBAC), and install the SnapCenter Plug-ins for Windows, Linux, and Oracle. You learn how to prepare hosts and connect to the NetApp ONTAP storage system. You also learn how to back up and restore Windows file system data and configure SnapMirror and SnapVault relationships for use with SnapCenter software. The course materials include a guide for hands-on exercises that you perform in a lab setting.

Hinweis: Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

Für die Umsetzung eines effizienten Projektcontrollings bietet Microsoft Excel umfangreiche Funktionalitäten. Mit einer professionellen Anwendung für Projekte, die bewährte Projektmanagement-Methoden und -Kennzahlen beinhaltet, machen Sie Ihr Projektcontrolling effizienter und leisten damit einen unverzichtbaren Beitrag zur Erreichung aller Projektziele. In diesem Seminar wird Ihnen anhand eines praxistauglichen Tools für Projekte kleiner und mittlerer Größe dessen grundlegender Aufbau, individuelle Anpassungsoptionen und der zyklische Ablauf eines Excel-gestützten Projektcontrollings vermittelt.

Kurssprache ist Deutsch, die Unterlagen sind in englischer Sprache (teilweise in digitaler Form).

This course covers the deployment of the SnapCenter Software 4.0 release. In this course you learn how to install, monitor, and manage SnapCenter Server and SnapCenter Plug-ins. You learn how to install licenses, configure role-based access control (RBAC), and install the SnapCenter Plug-ins for Windows, Linux, and Oracle. You learn how to prepare hosts and connect to the NetApp ONTAP storage system. You also learn how to back up and restore Windows file system data and configure SnapMirror and SnapVault relationships for use with SnapCenter software. The course materials include a guide for hands-on exercises that you perform in a lab setting.

Hinweis: Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

Modul 1: Einführung in die Google Cloud Platform

• Übersicht über Google Platform Fundamentals
• Big Data-Produkte der Google Cloud Platform

Modul 2: Grundlagen von Compute und Storage

• CPUs on demand (Compute Engine)
• Ein globales Dateisystem (Cloud Storage)
• Cloud Shell
• Lab: Datenverarbeitungspipeline für die Aufnahme, Transformation und Veröffentlichung von Daten einrichten

Modul 3: Datenanalyse in der Cloud

• Sprungbrett in die Cloud
• Cloud SQL: Ihre SQL-Datenbank in der Cloud
• Lab: Daten in Cloud SQL importieren und Abfragen ausführen
• Spark auf Dataproc
• Lab: Empfehlungen zum maschinellen Lernen mit Spark auf Dataproc

Modul 4: Skalierung der Datenanalyse

• Schneller zufälliger Zugriff
• Datalab
• BigQuery
• Lab: Dataset für maschinelles Lernen erstellen

Modul 5: Maschinelles Lernen

• Maschinelles Lernen mit TensorFlow
• Lab: Maschinelles Lernen mit TensorFlow ausführen
• Vorkonfigurierte Modelle für gängige Anforderungen
• Lab: ML-APIs einsetzen

Modul 6: Architekturen der Datenverarbeitung

• Nachrichtenorientierte Architekturen mit Pub/Sub
• Pipelines mit Dataflow erstellen
• Referenzarchitektur für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung

Modul 7: Zusammenfassung

Vorteile der Google Cloud Platform

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Die Java Enterprise Edition (Java EE) stellt seit fast 20 Jahren eine bewährte und etablierte Plattform für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen dar. Java EE wird kontinuierlich an den Stand der Technik angepasst. Mit der Übergabe des Standards von ORACLE an die Eclipse Foundation wird die Weiterentwicklung unter dem Namen Jakarta EE (JEE) sichergestellt. Sie werden feststellen, dass JEE zwar mächtig, die Programmierung aber unkompliziert ist.
Anhand von zahlreichen Beispielen und Übungen lernen Sie, JEE-Anwendungen zu entwickeln. Best Practices im JEE-Umfeld sind gleichfalls Gegenstand des Seminars. Unterschiede zwischen der etablierten monolithischen und den Microservice-Architekt

Die Teilnehmer erhalten einen Überblick zum Fachthema BI. Das Lösungsangebot der SAP zum Thema BI, analytische Anwendungen und embedded analytics (S/4 HANA) wird vollständig dargestellt. Der Überblick zur Positionierung, zu Funktionen und zur Architektur unterstützt die Teilnehmer bei einer Entscheidung hinsichtlich des SAP-Einsatzes zur Lösung konkreter Anforderungen im jeweiligen Unternehmen.

Das Seminar vertieft die grundlegenden Kenntnisse der Datenbereitstellung (Import und Real-Time-Verbindung) und Datenmodellierung in der SAP Analytics Cloud (SAC). Die Besonderheiten der flexiblen Seiten, der Einsatz von Augmented Analytics und die Verwendung von weiteren Widgets (Kacheln), wie beispielsweise dem Werttreiberbaum, erweitern und vertiefen das Spektrum der Analyse im Rahmen der Story. Eine vergleichende Gegenüberstellung der Story mit Ihren Funktionen und der Event-gesteuerten Analytical Application runden die Schulung ab.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

 

Das Data Scientist Training mit dem Fokus auf die Python Anwendung befähigt Sie, Daten zu analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen zu erstellen, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können.